煉油設(shè)備腐蝕預(yù)測(cè)技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、本課題屬于企事業(yè)項(xiàng)目課題“生產(chǎn)設(shè)備腐蝕在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究開(kāi)發(fā)”(2012-0-1-04081)研究項(xiàng)目。對(duì)煉油設(shè)備進(jìn)行腐蝕預(yù)測(cè)是深入分析腐蝕趨勢(shì)的關(guān)鍵與核心，可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果能夠及時(shí)預(yù)見(jiàn)腐蝕趨勢(shì)，對(duì)設(shè)備的腐蝕防護(hù)及安全生產(chǎn)運(yùn)行具有重要的意義。
　　設(shè)備腐蝕速率受到許多不同因素影響，各因素相互作用，采取傳統(tǒng)精確數(shù)學(xué)建模方法進(jìn)行腐蝕預(yù)測(cè)存在一定的難度和不足，而由于影響設(shè)備腐蝕速率的因素基本不變，腐蝕速率在長(zhǎng)期時(shí)間內(nèi)雖然具有一定波動(dòng)，但基本

2、趨于平穩(wěn)，ARIMA模型和基于時(shí)間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型很好的解決了腐蝕速率的預(yù)測(cè)問(wèn)題;對(duì)于設(shè)備的剩余壽命，對(duì)其失效概率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析便可很好的解決該問(wèn)題。
　　首先，本文總結(jié)了腐蝕預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀，比較了不同模型算法的優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)腐蝕預(yù)測(cè)問(wèn)題及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，針對(duì)煉油設(shè)備腐蝕速率，提出了采用ARIMA模型以及基于時(shí)間序列的梯度RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè);針對(duì)設(shè)備的剩余壽命，則采取蒙特卡羅方法進(jìn)行剩余壽命評(píng)估;對(duì)上述提到的問(wèn)題分別給出了問(wèn)題

3、描述和模型求解方法。
　　本文的重點(diǎn)是對(duì)腐蝕速率及剩余壽命的預(yù)測(cè)，利用從現(xiàn)場(chǎng)采集的歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合腐蝕問(wèn)題的特征，采取ARIMA模型和梯度RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)腐蝕速率進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并對(duì)兩種模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，結(jié)果表明梯度RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)效果優(yōu)于ARIMA模型預(yù)測(cè)效果，在此基礎(chǔ)上，本文利用蒙特卡羅方法對(duì)設(shè)備的剩余壽命進(jìn)行了評(píng)估，通過(guò)對(duì)設(shè)備腐蝕失效概率的統(tǒng)計(jì)，判斷設(shè)備剩余使用年限，從而得到設(shè)備剩余壽命。
　　最后，對(duì)煉油設(shè)備腐蝕