面向云計算的隱私查詢保護(hù)技術(shù)研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)信息化的快速發(fā)展，個人及企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越多，而云存儲的興起使得企業(yè)和個人將大量數(shù)據(jù)上傳至云端，為了保護(hù)其中的用戶的敏感數(shù)據(jù)不被泄露，可行的做法是將數(shù)據(jù)外包至云服務(wù)器之前對數(shù)據(jù)先進(jìn)行加密處理。如何利用密文搜索技術(shù)對加密后的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢就是隱私查詢保護(hù)技術(shù)研究的問題。
　　在目前的研究成果中，一些學(xué)者通過設(shè)計優(yōu)秀的索引及加密算法實(shí)現(xiàn)了從單個關(guān)鍵詞到多關(guān)鍵詞檢索的突破，處理效率也得到較大的提升。然而，這

2、些已有的模式大多數(shù)只能進(jìn)行精確匹配，一旦在用戶的查詢關(guān)鍵詞中出現(xiàn)拼寫錯誤，云服務(wù)器返回的結(jié)果可能不是用戶想要得到的查詢結(jié)果，甚至返回結(jié)果可能為空。因此，基于密文的模糊搜索成為了一個新的挑戰(zhàn)問題。在最近的研究成果中，已經(jīng)有部分模式開始支持密文的模糊搜索，但是這些模式幾乎都需要構(gòu)建關(guān)鍵詞詞典，導(dǎo)致查詢效率不夠理想?；诖耍疚奶岢隽艘环N新的多關(guān)鍵詞模糊搜索方案，該方案同時支持中英文關(guān)鍵詞的模糊搜索。
　　本文具體研究工作如下：

3、　　1.研究了當(dāng)前的密文可搜索技術(shù)，針對基于關(guān)鍵詞字典的密文模糊搜索模式，通過分析其查詢效率的不足及原因，提出一種新的搜索模式，即采用局部敏感哈希技術(shù)和布隆過濾器技術(shù)來處理模糊搜索，從而順利構(gòu)建模糊搜索模式。
　　2.在前面提出的模式基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步提出了針對中文的模糊搜索模式，該模式不僅支持用戶輸入英文查詢，亦可輸入中文查詢。此外，本文還設(shè)計了查詢結(jié)果排序機(jī)制，根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞，采用自定義加權(quán)方法對查詢結(jié)果排序。該排序機(jī)制使