選煤廠煤樣圖像采集系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來,隨著計算機與圖像處理技術的發(fā)展,機器視覺技術正廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學、軍事等領域,作為一種高精度、高智能化的先進技術已越來越引起人們的重視。而機器視覺技術在礦業(yè)工程上的應用并不多,尤其是在礦物加工領域,但煤炭洗選的工作環(huán)境迫切需要先進的具有智能控制的在線檢測系統(tǒng)。煤質(zhì)組成的在線快速檢測已經(jīng)成為制約選煤過程自動化的技術瓶頸。對于一個機器視覺系統(tǒng)來說,最關鍵的就是圖像的獲取,任何在圖像獲取方面的缺陷都會給后續(xù)圖像分析和理解帶來困

2、難。同時圖像采集也是進行圖像處理、圖像壓縮、圖像識別的基礎,所以對圖像采集系統(tǒng)的研究與設計有著重要的現(xiàn)實意義和價值。
　　本文首先介紹了機器視覺系統(tǒng)的組成機構和特點,并綜述了其在工業(yè)檢測與礦業(yè)工程領域中的應用,概述了論文的選題意義、背景及研究內(nèi)容。
　　根據(jù)選煤廠的生產(chǎn)情況、工藝要求及在線檢測系統(tǒng)功能要求,從圖像采集系統(tǒng)整體的硬件構成方面對整個圖像采集系統(tǒng)進行了總體設計。系統(tǒng)包括信息采集、照明、相機的防振與除塵三個分系統(tǒng)。并

3、針對信息采集部分中主要硬件進行了詳細的性能比較和選型。
　　為消除選煤廠皮帶周圍光照、振動、粉塵污染,構建良好的圖像采集環(huán)境,開發(fā)了遮光和照明系統(tǒng),并對系統(tǒng)相機的防振與除塵措施進行了分析論述。
　　論文開發(fā)的圖像采集系統(tǒng)應用于太西洗煤廠一分區(qū)末精煤皮帶上,文中給出了部分工業(yè)試驗結果。對現(xiàn)場采集到的180張不同灰分的精煤圖像,提取了7個特征值并對其歸一化,采用最佳參數(shù)的SVM神經(jīng)網(wǎng)絡對訓練集構建煤?；曳肿R別系統(tǒng)。利用測試集進行