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文檔簡介
1、基于串核的復雜草圖識別CompositedSketchRecognitionviaStringKernel學科.專業(yè):計算機科學與技術石開H生.段孟華tYIyLi._L?IllL|指導教師:廖士中教授、)由I廣、、[.Xpt車、丨廣、I^XJU丄、廣、[7^7J.V.……I:yvV4yIhI■^il......■■—‘I|f—4IVI“■——I、中文摘要草圖識別是草圖理解的關鍵。手繪草圖是一種結構化數(shù)據(jù),草圖符號的結構信息能夠表達豐富的
2、語義,對草圖的識別異有重要作用?,F(xiàn)有的草圖識別系統(tǒng)通常把草圖映射為特征向量,這會丟失草圖的結構信息,在識別復雜的草圖形狀時識別效果較差。不同于向量,字符串是一種結構化數(shù)據(jù),對草圖的內(nèi)部結構有著很強的描述能力。串核能夠處理對象中的結構信息,已在文本分類和生物信息檢測等領域得到了成功的應用。草圖的構成與文本的構成存在相似之處,在文本中,句子是4短語組成的,短語4多個字符構成。一幅手繪草圖場景也可以被表示為一組預定義的基本圖元在特定空間關系的
3、組合。本文嘗試將串核應用到草圖理解領域,提出了一種基于串核的草圖識別方法。初步的研究表明,本文提出的方法是可行的。本文工作主要體現(xiàn)在:1.基于串核的學習方法:串核在文本分類領域得到了成功的應用,根據(jù)草圖理解與文本分類的相似性,結合草圖符號空間關系的不變性特征,提出了基于串核方法的草圖識別模型,將串核應用于草圖理解領域。2.以復雜草圖符號的空間關系作為特征,設計了分層的兩級串核SVM分類器。以電路圖草圖為場景的試驗表明,使用串核的草圖識別
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