基于多元回歸和支持向量機的電渦流傳感器的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，各個行業(yè)對信息獲取的精度、速度等要求越來越高了，但信息的獲取渠道傳感器發(fā)展不能滿足這一要求。這是由于傳感器測量時通常會受環(huán)境中其他參數(shù)的影響，測量結(jié)果具有波動性，導(dǎo)致結(jié)果不精準。因此，在進行測量時需要添加非目標傳感器來監(jiān)測環(huán)境變量，從而達到消除交叉靈敏度。將目標傳感器和非目標傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)經(jīng)過微處理器處理的智能傳感器系統(tǒng)代表了傳感器的發(fā)展方向，而各種傳感器表征了不同的信息特性，這就要求一種處理方法來處理數(shù)據(jù)，從而

2、促成了數(shù)據(jù)融合算法的產(chǎn)生。所謂數(shù)據(jù)融合就是將來自目標傳感器和非目標傳感器的信息進行綜合處理，降低環(huán)境因素對傳感器的影響，達到更為精準的測量結(jié)果。
　　本文在當前傳感器發(fā)展現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究的大背景下，分析了電渦流傳感器的工作原理和溫度特性，將多元回歸和支持向量機引入電渦流傳感器來實現(xiàn)降低溫度對傳感器測量精度的影響。在進行了二維標定實驗的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出了多元回歸和支持向量機算法的數(shù)據(jù)融合模型，并實現(xiàn)了電渦流傳感器溫度的非線性補償