基于Log-Gabor小波的虹膜算法研究.pdf

1、近些年隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，信息安全已成為當今社會重要的研究課題。虹膜識別技術(shù)由于具有唯一性、穩(wěn)定性、識別率高、非侵犯性等優(yōu)點而成為目前熱門的研究課題。近年來，在虹膜識別的研究中，研究人員已經(jīng)提出了一些算法。本文在虹膜邊緣定位和虹膜特征提取兩個方面提出了一些自己的想法和思路。主要的工作如下：
　　1.在圖像預處理方面:運用改進的Sobel算子增強圖像中灰度發(fā)生變化的點和線，利用圓的對稱特性并結(jié)合Daugman的方法對虹膜的內(nèi)外邊

2、緣進行粗定位和精確定位，采用一種Log-Gabor對睫毛進行檢測。
　　2.在特征提取方面:Gabor濾波器不能很好的去除紋理圖像上光照的影響，導致提取到的虹膜圖像質(zhì)量受到干擾。本文針對Gabor濾波器的不足，采用Log-Gabor濾波器對虹膜的紋理圖像進行特征提取，同時分析了濾波器參數(shù)的選取對特征提取精度的影響，彌補了Gabor濾波器的不足之處，得到了很好的識別效果。利用hamming距離對提取的虹膜紋理特征向量進行匹配，最后通