基于OAPSO的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音情感識別中的應(yīng)用.pdf

1、隨著生活中人們對計(jì)算機(jī)的依賴性越來越強(qiáng)，如何讓計(jì)算機(jī)能更加人性化、智能化，更好的為人們服務(wù)成為了廣大學(xué)者研究的熱點(diǎn)。語音作為一種最直接最有效的交流方法，它包含了說話者豐富的情感，如何讓計(jì)算機(jī)通過語音能和人類進(jìn)行暢通的交流成為了當(dāng)今研究的重點(diǎn)。傳統(tǒng)的語音信號處理通常都忽略了語音信號中的情感信息，基于此，我們把情感信息加入了研究的內(nèi)容中。在當(dāng)前的語音情感研究領(lǐng)域，情感特征提取和識別模型的建立方法有多種多樣，但是因?yàn)檎Z音庫、情感劃分以及提取的

2、情感特征不同，所以很難進(jìn)行統(tǒng)一的比較;特別是針對漢語語音情感分析處理，在各個(gè)方面都沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，在將來的研究中還有很遠(yuǎn)的路要走。
　　 本文在語音特征提取和模型訓(xùn)練的模塊主要做了如下工作:
　　 (1)首先錄制了漢語情感語音庫，選取了20句不帶有情感色彩表達(dá)的文本，分別用悲傷、平靜、喜悅和憤怒四種情感進(jìn)行朗讀。最后選取其中表達(dá)較好語句構(gòu)建成實(shí)驗(yàn)的初始語音庫。然后進(jìn)行預(yù)處理以及特征提取，其中對信號的基音、能量、共振峰、L