基于免疫代理的網(wǎng)絡故障診斷研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡規(guī)模、用戶數(shù)量的日益增加,現(xiàn)有的網(wǎng)絡管理和維護已經(jīng)越來越難以適應用戶的要求。而網(wǎng)絡故障產(chǎn)生的原因很多,現(xiàn)有網(wǎng)絡的信息量巨大,從而使已有的網(wǎng)絡故障診斷工具以及相關(guān)技術(shù)難以解決所有網(wǎng)絡故障問題，引入智能技術(shù)己經(jīng)成為網(wǎng)絡故障診斷領(lǐng)域的必然趨勢。
　　本文在網(wǎng)絡故障診斷問題中引入移動代理技術(shù)，通過人工免疫原理完成檢測器的訓練，提出了網(wǎng)絡故障診斷模型，該模型以Agent的基本結(jié)構(gòu)作為框架采用逐層分步的診斷思

2、想，并在每個層次步驟中采用Agent聯(lián)盟的診斷策略。然后基于克隆選擇學說提出免疫算法完成檢測器的訓練，該算法的重點在于檢測器克隆群的選取以及動態(tài)優(yōu)化參數(shù)的引進，避免產(chǎn)生局部最優(yōu)解和過早收斂的現(xiàn)象，并引入了檢測器分類思想，對故障類型進行大范圍的劃分，縮短了診斷時間。最后采用IBM公司開發(fā)的Aglet平臺以及Java語言實現(xiàn)編程，設計各模塊的功能，通過收集網(wǎng)絡接口組的故障數(shù)據(jù)進行仿真實驗，驗證文章提出算法的可行性。同時，通過研究未知故障類型