交互式圖像分割的圖割算法及安卓應(yīng)用.pdf

1、圖像分割即把圖像分成若干個具有獨特性質(zhì)的區(qū)域并提取出感興趣目標的過程，是計算機視覺領(lǐng)域的一大難題。分割的方法很多，基于圖割的交互式圖像分割是其中最優(yōu)的方法之一。它將圖像分割問題轉(zhuǎn)換成能量最小化問題，通過求解網(wǎng)絡(luò)流中的最小割來分割圖像。近年來安卓系統(tǒng)憑借其出色的用戶體驗占據(jù)了智能終端的大部分市場，用戶對圖片分享需求的不斷提高使得安卓平臺上的圖像編輯應(yīng)用越來越熱門。本文將圖割算法移植到安卓平臺，并開發(fā)了一款摳圖軟件，獲得了較好的分割結(jié)果。本

2、文的主要工作點如下：
　?。?）原圖割算法中的能量函數(shù)由于存在區(qū)域項參數(shù)，分割結(jié)果的精度不能得以保證。因此本文在能量函數(shù)的定義上提出了改進，取消了區(qū)域項，增強了邊界項，從而消除了邊界項參數(shù)對分割結(jié)果的影響。本文將改進的方法在安卓平臺實現(xiàn)并進行實驗，實驗結(jié)果表明改進的方法相比原方法無論在運行效率還是在分割精度都是有所提高的。
　?。?）GrabCut是一種迭代的交互式圖割算法，其減少了用戶的交互量，引入了高斯混合模型，堪稱目前