天津市能源消耗碳足跡影響因素研究.pdf

1、在2009年的哥本哈根全球氣候變化大會(huì)上,中國政府作出承諾:到2020年,單位GDP的碳排放量相比2005年下降40％-45%。這體現(xiàn)了我國作為一個(gè)大國的責(zé)任感。但是,目前我國處于城市化、工業(yè)化迅速發(fā)展的階段,完成這樣的減排目標(biāo)有很大的挑戰(zhàn)性。這就要求全國每個(gè)省區(qū)都積極行動(dòng),為實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)而努力。天津市是中國的經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn),也是碳排放大戶。天津碳減排的效果對于我國能否實(shí)現(xiàn)碳減排的目標(biāo)具有重要的影響。本文針對天津市碳足跡的影響因素進(jìn)行深入研

2、究,為天津市制定減排政策,實(shí)現(xiàn)碳足跡的降低提供理論依據(jù)。主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)基于LMDI法的天津市能源消耗碳足跡影響因素分解。首先,核算出天津市2001—2009年的能源消耗碳足跡,進(jìn)而計(jì)算出天津市碳足跡生態(tài)壓力,并對碳足跡生態(tài)壓力進(jìn)行分析。然后建立LMDI模型對天津市三大產(chǎn)業(yè)以及34個(gè)工業(yè)部門進(jìn)行因素分解,將碳足跡的變化分解為碳足跡因子、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展五個(gè)因素,通過對因素分解結(jié)果的分析確定各個(gè)因

3、素對碳足跡變化的作用,結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展是天津市碳足跡增加最主要的促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度是最主要的抑制因素。
　　(2)基于CDM和GFI法的天津市能源強(qiáng)度因素分解。由前一章的結(jié)論可知,能源強(qiáng)度是天津市碳足跡增加最主要的抑制因素。為了實(shí)現(xiàn)天津市的碳足跡的降低,就要充分發(fā)揮能源強(qiáng)度對碳足跡增長的抑制作用,這就需要充分了解能源強(qiáng)度的影響因素。本文首先分析了CDM法和GFI法的特點(diǎn),然后利用CDM法將2001—2009年天津市三大產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度

4、的變化分解為結(jié)構(gòu)份額和效率份額,利用GFI法將天津市工業(yè)能源強(qiáng)度分解為技術(shù)進(jìn)步、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),結(jié)合兩種方法的計(jì)算結(jié)果可知:對于三大產(chǎn)業(yè),技術(shù)進(jìn)步是能源強(qiáng)度下降的最主要的促進(jìn)因素,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是最主要的抑制因素;對于工業(yè),對能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響作用由大到小依次是技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)。
　　(3)基于VAR模型的碳足跡影響因素的動(dòng)態(tài)作用分析。根據(jù)VAR模型構(gòu)建的要求,對碳足跡以及因素分解方法分解出的能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)