基于市民訴求對城市基礎(chǔ)設(shè)施問題文本可視分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著快速城市化發(fā)展,一些基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)無法跟上城市發(fā)展的腳步,如基礎(chǔ)設(shè)施的年久老化現(xiàn)象,城市建設(shè)服務(wù)部門效率低下等問題已嚴重影響市民生活。市民是城市服務(wù)的主體,市民對基礎(chǔ)設(shè)施的訴求可以充分反映出當前城市基礎(chǔ)設(shè)施及其服務(wù)所存在的問題,而基于市民訴求對城市基礎(chǔ)設(shè)施的分析研究可以快速定位問題的產(chǎn)生及其可能的發(fā)生原因。
  本研究對市民的訴求信息采用一定的技術(shù)和算法進行分析,通過挖掘市民對基礎(chǔ)設(shè)施的訴求,來幫助城市管理者了解市民需求,發(fā)現(xiàn)城

2、市基礎(chǔ)設(shè)施目前亟待解決的問題及問題的解決效率。然而,由于市民訴求數(shù)據(jù)是高維的、多變量的,包含時間維、空間維以及語義維多維度信息。同時,由于市民訴求是口語化的而且數(shù)據(jù)量大,這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)給文本可視分析研究帶來了挑戰(zhàn)。由于市民訴求信息主要通過文本內(nèi)容呈現(xiàn),就中文分詞方法、主題模型訓練方法與關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型等相關(guān)技術(shù)進行了學習,以及對文本可視分析技術(shù)進行了了解。提出了一個基于基礎(chǔ)設(shè)施問題發(fā)現(xiàn)的文本可視分析流程。首先對文本信息進行預(yù)處理,包

3、括對市民訴求內(nèi)容中包含的地理位置信息進行提取,采用IKAnalyzer技術(shù)對地址單元做分析處理,對文本地址信息進行經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換,以及采用ICTCLAS技術(shù)對訴求內(nèi)容進行文本分詞。接著對文本話題進行提取及建模,包括去停用詞,提取文本特征,利用LDA+Gibbs方法對文本進行話題建模。還在時間維、空間維和語義維設(shè)計了一系列文本可視分析工具來幫助管理者分析城市基礎(chǔ)設(shè)施問題。通過實驗結(jié)果的分析,就研究發(fā)現(xiàn)與相關(guān)管理者進行了溝通交流,他們對發(fā)現(xiàn)進行

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