基于顏色恒常性的彩色目標(biāo)檢測.pdf

1、顏色恒常性是人類視覺系統(tǒng)的特性之一，在機(jī)器視覺中顏色恒常性算法可以對彩色圖像進(jìn)行顏色校正，使其不受場景光照和反射等影響，還原物體的本來顏色，使用這種方法可以在許多場合得到很好的應(yīng)用。
　　 本文分析了不同類別的顏色恒常性算法，并實(shí)現(xiàn)了處理不同類型色偏圖像中的應(yīng)用:
　　 (1)分析了顏色空間的顏色不變特性，發(fā)現(xiàn)了HSI顏色空間中的H和S分量對陰影和高光均不敏感，基于此改進(jìn)了Canny邊緣檢測算法，通過計(jì)算陰影和高光不變部

2、分的特征值和特征方向?qū)崿F(xiàn)了有陰影影響的彩色道路檢測;
　　 (2)分析了單光照顏色恒常性算法中的幾種主要算法:max-RGB、Grey-World、Shades-of-Grey、Grey-Edge算法等，對比實(shí)驗(yàn)證實(shí)這類算法能對光照顏色引起的色偏圖像進(jìn)行較好的顏色校正，并實(shí)現(xiàn)了對膚色區(qū)域的檢測;
　　 (3)分析了多光照顏色恒常性算法中的幾種主要算法:SSR、MSR、MSRCR算法等，對比實(shí)驗(yàn)證明這類算法能對曝光不足引起