已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、連續(xù)鑄鋼是煉鋼領域發(fā)展最快的技術之一。連續(xù)鑄鋼過程中發(fā)生漏鋼是重大的生產(chǎn)事故,不僅會降低生產(chǎn)效率,而且嚴重影響鑄坯的質(zhì)量。因此,對漏鋼預報系統(tǒng)的研究具有很大的經(jīng)濟效益和社會效益。
本文在介紹了連鑄的基礎知識后,分析了粘結漏鋼的形成機理。在對比工業(yè)中常用的熱電偶后,選擇了溫度響應斜率曲線較為平滑的 K型熱電偶作為系統(tǒng)的測溫器件。詳細分析了熱電偶在結晶器上的埋設的模型后,為邯鄲第三煉鋼廠1#和2#板坯連鑄機設計了漏鋼預報系,詳細介
2、紹了系統(tǒng)的硬件、算法、軟件設計,并給出了相關實際結果。
在溫度采集單元中,選用了最新K型熱電偶專用數(shù)字轉(zhuǎn)換芯片MAX31855K,不僅解決了熱電偶的測溫難點,也簡化了電路設計。文中給出了溫度采集單元的程序設計流程圖,并使用了消除現(xiàn)場噪聲干擾的去極值平均濾波算法。在TCP/IP通信單元的設計中,使用了雙口RAM CY7C136作為數(shù)據(jù)的共享存儲器,并給出了CY7C136的外圍電路設計。選用了CP2200作為以太網(wǎng)控制芯片,給出C
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 粒子群算法的改進及其在BP神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用.pdf
- 改進粒子群優(yōu)化算法在路徑優(yōu)化中的應用.pdf
- 基于改進粒子群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化及應用.pdf
- 改進的粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡在大壩變形預測中的應用.pdf
- 改進粒子群算法及其在機械優(yōu)化中的應用.pdf
- 改進粒子群優(yōu)化算法在最優(yōu)潮流計算中的應用.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的改進及其應用
- 粒子群優(yōu)化算法的改進及其在圖像分割中的應用.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的改進及其應用.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的改進與應用.pdf
- 改進粒子群算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用.pdf
- 粒子群算法在效用優(yōu)化中的應用.pdf
- 粒子群算法在查詢優(yōu)化中的應用.pdf
- 改進的粒子群算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用.pdf
- 改進粒子群優(yōu)化算法的研究及其在控制系統(tǒng)設計中的應用.pdf
- 改進的粒子群算法在多目標電力系統(tǒng)優(yōu)化中的應用.pdf
- 改進的粒子群優(yōu)化算法在MEMS元器件設計中的應用.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的改進及其在圖像中的應用研究.pdf
- 粒子群算法的改進及其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用
- 改進的粒子群算法訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡的研究.pdf
評論
0/150
提交評論