基于BIA的人體內(nèi)臟脂肪面積預測模型的研究.pdf

1、人體內(nèi)臟脂肪面積與肥胖并發(fā)癥有著極其密切的關系,生物電阻抗技術是一種利用生物組織與器官的電特性及其變化規(guī)律提取與人體生理、病理狀況相關的生物醫(yī)學信息的檢測技術,在人體健康信息的獲取與監(jiān)測中具有廣闊的應用前景。針對人體的內(nèi)臟脂肪面積與人體腹部電阻抗具有相關性的特點,構建基于生物電阻抗的人體內(nèi)臟脂肪面積預測小波神經(jīng)網(wǎng)絡云模型,通過實測數(shù)據(jù)對預測模型進行訓練,并采用該模型對人體內(nèi)臟脂肪面積進行預測。這對發(fā)展人體生理數(shù)據(jù)測量和監(jiān)測評價健康狀況具

2、有一定的理論意義和應用價值。
　　論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　1、研究了預測人體內(nèi)臟脂肪面積的生物電阻抗測量方法。通過分析人體的生理特征,獲得與人體的內(nèi)臟脂肪面積具有相關性的人體腹部電阻抗特征屬性、人體腹部形狀特征屬性以及人群特征屬性,探討與人體內(nèi)臟脂肪面積相關的腹部生物電阻抗測量方法。
　　2、提出了一種基于生物電阻抗的人體內(nèi)臟脂肪面積預測小波神經(jīng)網(wǎng)絡云模型。將人體的特征屬性和生物電阻抗作為模型的輸入量并劃分論域區(qū)

3、間,建立了與其對應的隸屬云,對輸入量隸屬云進行模糊推理;同時構建相對應于輸入量的小波神經(jīng)網(wǎng)絡,以輸入量隸屬云模糊推理輸出對小波神經(jīng)網(wǎng)絡輸出加權平均,獲得預測模型的輸出量。
　　3、給出一種適用于小波神經(jīng)網(wǎng)絡云模型的訓練算法并對模型進行訓練及預測分析。采用誤差反向傳播算法對小波神經(jīng)網(wǎng)絡云模型進行訓練,并將訓練后的模型對測試樣本的內(nèi)臟脂肪面積進行預測分析,算例表明,本文方法能有效預測人體內(nèi)臟脂肪面積。
　　論文運用Matlab2