SA-APBT在基于對象的彩色圖像和MPEG-4視頻編碼中的應用研究.pdf

1、在遙感圖像編碼、遠程醫(yī)療以及遠程監(jiān)控等應用中，觀察者往往只關注圖像或視頻中的某些對象，對其他對象不感興趣，這時候基于對象的編碼方式應運而生。傳統(tǒng)的基于對象的編碼方式使用形狀自適應離散余弦變換(Shape-AdaptiveDiscrete Cosine Transform，SA-DCT)進行紋理編碼，因具有低復雜度和有效的系數(shù)去相關性等優(yōu)點被廣泛使用，但缺點是在低碼率時有嚴重的塊效應。為解決這一問題，本論文實現(xiàn)了基于形狀自適應全相位雙正交

2、變換(Shape-Adaptive AllPhase Biorthogonal Transform，SA-APBT)的彩色圖像感興趣區(qū)域編碼方法和基于SA-APBT的MPEG-4視頻對象編碼算法。
　　在進行基于對象的編碼之前，首先要對圖像或視頻進行分割。本論文研究了Mallat算法及等偶長度反對稱雙正交小波的特性，實現(xiàn)了基于等偶長度反對稱雙正交小波的多尺度邊緣檢測算法，取得了較好的邊緣檢測效果，并具有較好的抗噪性能。在此基礎上，

3、結合形態(tài)學處理，實現(xiàn)了新的圖像分割算法。
　　對于基于SA-APBT的彩色圖像感興趣區(qū)域編碼，需要對輪廓信息和分割后得到的感興趣區(qū)域與背景區(qū)域的紋理信息進行編碼。輪廓采用鏈碼進行形狀編碼，紋理編碼使用SA-APBT變換及均一量化方法，取代了SA-DCT變換及JPEG量化表，在低碼率下重建圖像有更好的主觀效果和客觀質(zhì)量。
　　對于基于SA-APBT的MPEG-4視頻對象編碼，需要對分割后得到的各個視頻對象按照優(yōu)先級依次進行編碼

4、，編碼內(nèi)容包括運動信息、形狀信息和紋理信息。本論文在研究基于SA-DCT的MPEG-4視頻對象編碼方法基礎上，實現(xiàn)了基于SA-APBT的MPEG-4視頻對象編碼算法，形狀編碼使用上下文算術編碼，紋理編碼采用SA-APBT變換，并用均一量化代替MPEG-4復雜的量化表，仿真實驗結果表明，本算法重建的視頻序列有更好的重建質(zhì)量。
　　本論文實現(xiàn)的改進的基于對象的彩色圖像及MPEG-4視頻編碼算法，提高了編碼性能，且使用簡單的均一量化，降