基于鄰域支持向量機的節(jié)點負荷立體化預(yù)測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)運行與控制的基礎(chǔ),隨著電力系統(tǒng)的日益發(fā)展,電力負荷呈現(xiàn)出類型多樣、特性各異的特點,對電力系統(tǒng)負荷預(yù)測理論與方法提出了新的挑戰(zhàn),負荷預(yù)測成為國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)<谊P(guān)注的焦點問題之一。
  本文在深入掌握結(jié)構(gòu)風險最小化以及鄰域風險最小化等預(yù)測基本理論和電力負荷預(yù)測規(guī)律的基礎(chǔ)上,提出了基于鄰域風險最小化原則的負荷預(yù)測方法,不僅能夠降低不良數(shù)據(jù)對預(yù)測的干擾,還能在預(yù)測過程中自動利用數(shù)據(jù)的相似規(guī)律,提高了預(yù)測準確性。此外,論文

2、基于負荷分布所遵循的網(wǎng)絡(luò)規(guī)律,提出負荷立體化預(yù)測思路,利用待預(yù)測負荷的多維度關(guān)聯(lián)信息,提高不確定性較強負荷的預(yù)測準確度。本研究的主要工作內(nèi)容和創(chuàng)新點體現(xiàn)如下:
  (1)將鄰域風險最小化原則引入電力系統(tǒng)負荷預(yù)測領(lǐng)域,并在實際應(yīng)用中改進了瓦普尼克所提出的鄰域函數(shù),通過在映射后的Hilbert空間劃分鄰域,為鄰域函數(shù)參數(shù)的選擇提供了依據(jù),隨后構(gòu)造了基于鄰域風險最小化原則的支持向量機模型,其用于負荷預(yù)測時不僅可以起到自動選擇相似集的作用

3、,還能有效降低不良數(shù)據(jù)對預(yù)測結(jié)果的影響;
  (2)在節(jié)點負荷預(yù)測體系中引入小域估計思想,將規(guī)律性差的負荷節(jié)點看作小域節(jié)點,考慮各支路和節(jié)點量測量間的關(guān)系,進行間接估計,通過規(guī)律性好的節(jié)點牽制規(guī)律性不好的節(jié)點,以解決部分節(jié)點預(yù)測可信度低的問題;
  (3)預(yù)測模型不僅可以利用節(jié)點上的量測信息,還可以直接利用支路量測信息,提高了對冗余量測信息的利用效率,在對冗余量測的利用過程中,進一步強化了小負荷節(jié)點與其他節(jié)點間的關(guān)系,有利于

4、提高小負荷節(jié)點的預(yù)測精度;
  (4)以多輸出支持向量機為基礎(chǔ),構(gòu)造了一種新的模型,考慮真實的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并利用其約束關(guān)系進行關(guān)聯(lián)預(yù)測,充分考慮上下層節(jié)點以及同層間節(jié)點的牽制規(guī)律,從系統(tǒng)的角度上預(yù)測各節(jié)點負荷的變化規(guī)律,解決了多層負荷預(yù)測結(jié)果不協(xié)調(diào)的問題,同時可以利用規(guī)律性好的節(jié)點牽制改善規(guī)律性差的節(jié)點。
  最后,本文以煙臺電網(wǎng)2014年的實時運行數(shù)據(jù)驗證所建立模型的有效性,算例分析表明,本文結(jié)合鄰域風險最小化與立體化負荷預(yù)

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