面向應(yīng)用的SQL-NoSQL數(shù)據(jù)庫操作性能研究.pdf

1、在包含多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的大型綜合性應(yīng)用系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的存儲策略、如何提高存取速度和高效率的數(shù)據(jù)處理是系統(tǒng)面臨的重要問題。Oracle的分布式實時應(yīng)用集群提供了海量數(shù)據(jù)的存儲策略，但管理復(fù)雜且軟件成本較高。MongoDB作為NoSQL數(shù)據(jù)庫體系中的一員，可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存取以及數(shù)據(jù)存儲的自動擴容，為解決綜合性應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲提供了方案。
　　本文以應(yīng)用項目為背景，研究項目具有多種復(fù)雜業(yè)務(wù)、多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、多種存儲機制的應(yīng)用特征，系統(tǒng)要

2、求數(shù)據(jù)庫具有高效的數(shù)據(jù)處理機制和良好的并發(fā)性，同時提供分布式存儲的解決方案。
　　實驗對MongoDB和Oracle進(jìn)行性能和資源消耗比對研究，分析二者在單點存儲機制下的存取性能。同時實驗縱向研究了MongoDB在不同數(shù)據(jù)量下的查詢操作性能，并在千萬數(shù)據(jù)量下測試MongoDB的插入、更新、查詢的并發(fā)性能。針對分布式解決方案，測試了MongoDB的復(fù)制集與分片集群對典型數(shù)據(jù)操作性能的影響。結(jié)果表明，MongoDB呈現(xiàn)出高效的存取以及