基于顯微圖像的微納米木粉目數(shù)識別方法研究.pdf

1、微納米木粉是一種新型環(huán)保材料，得到了越來越廣泛的應用，它的應用主要是其目數(shù)大小決定的。生產(chǎn)中常用的檢測方法，因其工作效率低、操作頻繁等原因，無法滿足當代生產(chǎn)對目數(shù)高效、快速的識別要求。因此，研究出一種快速有效的木粉目數(shù)識別方法，是木粉加工生產(chǎn)行業(yè)實現(xiàn)自動化監(jiān)測目數(shù)的關(guān)鍵問題。
　　本文是哈爾濱市科技創(chuàng)新人才研究專項資金項目——“木材超細粉碎氣流分選建模與計算機目數(shù)識別”的一部分，所要完成的是基于顯微圖像的微納米木粉目數(shù)的識別。重點

2、解決顯微圖像處理和目數(shù)識別問題，提出相應的算法，以實現(xiàn)更好的數(shù)字化檢測。
　　在圖像處理的過程中，針對低對比度、高噪聲的拍攝環(huán)境，本文首先將圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，選取對比度較大的S分量進行二值化;然后運用孔洞填充、數(shù)學形態(tài)學等技術(shù)手段增強圖像效果，去除噪音和雜質(zhì);最后，采用改進的形態(tài)學多尺度算子對目標進行邊緣檢測，成功獲得了木粉顆粒的輪廓。
　　在進行木粉目數(shù)識別的過程中，通過前期對粒度檢測領(lǐng)域中常用到的

3、粒徑檢測法進行的深入研究，本文重點依據(jù)木粉顆粒顯微成像的形態(tài)特征，提出運用矩形擬合的方法進行粒徑檢測，之后進行單位轉(zhuǎn)換實現(xiàn)目數(shù)的獲取，為便于對數(shù)據(jù)的處理，本文又增加了粒度分析。根據(jù)實際中的對目數(shù)識別的需求，以模塊化的方法設(shè)計并開發(fā)了微納米木粉目數(shù)識別系統(tǒng)，建立了基于木粉形態(tài)特征的目數(shù)識別程序。
　　實驗結(jié)果表明，本文提出的算法能夠較好的進行木粉顯微圖像的處理與目數(shù)的識別，具有較高的可靠性和適用性，對于推動木粉目數(shù)智能化檢測有重大意