基于HEVC與聚類算法的計(jì)算機(jī)桌面圖像壓縮算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，我們所熟悉的計(jì)算機(jī)桌面也得到了越來越廣泛的應(yīng)用，我們?nèi)粘Ｋ姷挠?jì)算機(jī)桌面不僅僅只來源于本地計(jì)算機(jī)，更有可能來至某個(gè)遠(yuǎn)端計(jì)算機(jī)，也即遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)桌面共享?；谶h(yuǎn)程桌面共享技術(shù)的各類應(yīng)用也如雨后春筍般涌現(xiàn)，如遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程教育等。然而，要實(shí)現(xiàn)基于遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)桌面共享技術(shù)的應(yīng)用，都涉及到了計(jì)算機(jī)桌面圖像的壓縮這一問題，特別是高清分辨率和超高清分辨率的計(jì)算機(jī)桌面共享應(yīng)用，更是需要非常高效的圖像壓縮方法。<

2、br>　　計(jì)算機(jī)桌面圖像所包含的信息一般比較復(fù)雜，往往同時(shí)包含著文字信息、計(jì)算機(jī)生成的圖標(biāo)等圖形信息以及傳統(tǒng)的自然圖像信息，因而計(jì)算機(jī)桌面圖像屬于混合圖像。本文介紹并分析了傳統(tǒng)的自然圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)H.264與JPEG等，指出了它們在壓縮數(shù)據(jù)復(fù)雜、特性不一混合圖像時(shí)所存在的局限性，同時(shí)也分析了當(dāng)前國內(nèi)外存在的一些計(jì)算機(jī)桌面圖像壓縮方法的不足。
　　針對傳統(tǒng)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的局限以及現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)桌面圖像壓縮方法的不足，本文通過分析計(jì)算機(jī)桌面

3、圖像的特性，提出了一種基于HEVC與顏色聚類的計(jì)算機(jī)桌面圖像壓縮方案，該方案先根據(jù)塊的直方圖信息與紋理信息等特征等將塊分為文本/圖形塊、自然圖像塊與混合塊。在塊的劃分與分類中，提出了一種不同于傳統(tǒng)塊劃分的自適應(yīng)動態(tài)塊分類算法，與傳統(tǒng)方法相比，新的塊分類算法能夠節(jié)省碼流并提高分類的正確性。對于色彩豐富的文本/圖形塊，本文提出了一種顏色聚類的算法，對該類文本/圖形塊進(jìn)行顏色聚類，降低顏色種類數(shù)，以改善編碼性能。最后，采用自適應(yīng)游程編碼算法對

4、文本/圖形塊進(jìn)行壓縮，采用HEVC先進(jìn)的幀內(nèi)預(yù)測編碼算法對自然圖像塊進(jìn)行壓縮，對混合塊采用混合編碼方法進(jìn)行壓縮。
　　本文最后給出了本方案的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析，實(shí)現(xiàn)結(jié)果顯示，本文的自適應(yīng)動態(tài)塊分類算法能正確的識別出文本\圖形塊、自然圖像塊與混合塊。本文的顏色聚類算法能有效降低色彩豐富的文本/圖形塊的顏色個(gè)數(shù)。本文整體的編碼方案跟H.264、JPEG以及JPEG2000等方法相比，在壓縮效率與重建圖像的質(zhì)量方面都取得了明顯的優(yōu)勢，例如，