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文檔簡介
1、圖像是人類認知外界事物的一種重要的載體,隨著計算機與多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像的數(shù)量呈爆炸式增長,利用計算機對圖像底層特征進行提取然后對圖像進行分類和檢索逐漸成為模式識別等領(lǐng)域內(nèi)的熱門研究問題。然而當(dāng)前計算機對圖像的認知性能遠遠比不上人類視覺系統(tǒng)出色的認知能力,利用fMRI技術(shù)對人腦認知機制進行研究,分析人腦在進行圖像認知時所關(guān)注的圖像特征,并將其應(yīng)用于計算機視覺,將對提升機器視覺中的目標(biāo)認知能力具有重要意義。
本文主要的
2、研究內(nèi)容是通過觀察比較被試在觀看不同類型圖像時大腦內(nèi)不同區(qū)域內(nèi)的神經(jīng)活動的異同,來確定被試腦內(nèi)的神經(jīng)活動與圖像的底層特征之間的對應(yīng)關(guān)系。本文的具體研究工作如下:
(1)定位被試大腦內(nèi)負責(zé)處理物體形狀、紋理和顏色屬性特征的區(qū)域。以一系列不同形狀、紋理和顏色的圖像作為刺激材料,設(shè)計一個fMRI實驗,采集被試的腦部成像實驗數(shù)據(jù);對實驗數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,通過統(tǒng)計方法得到被試腦部的形狀感知區(qū)域、紋理感知區(qū)域以及顏色感知區(qū)域。
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