2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、聲發(fā)射檢測作為一種動(dòng)態(tài)無損檢測技術(shù),在無損檢測領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在實(shí)時(shí)在線檢測的過程中,根據(jù)傳統(tǒng)的奈奎斯特定理的信號(hào)采樣需要采集大量信息,從而給信號(hào)的采樣頻率、傳輸速度和儲(chǔ)存空間帶來了壓力。本文基于壓縮感知理論,在深入研究金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)的基礎(chǔ)上,以SAMOS系統(tǒng)為采集和分析平臺(tái),并結(jié)合Matlab軟件對(duì)原信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)仿真實(shí)驗(yàn)。
  首先,本文介紹了壓縮感知理論的研究現(xiàn)狀和聲發(fā)射檢測技術(shù)的發(fā)展背景,由此提出了本課題的主要研究內(nèi)容

2、和研究意義。
  其次,本文對(duì)壓縮感知理論進(jìn)行了論述,針對(duì)金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào),基于壓縮感知對(duì)其進(jìn)行稀疏表示分析和重構(gòu)研究。分別應(yīng)用MP、OMP和BP算法對(duì)單個(gè)金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行壓縮與重構(gòu),對(duì)比分析了在不同測量維數(shù)下的三種算法重構(gòu)效果。
  最后,本文基于壓縮感知理論,設(shè)計(jì)出了一個(gè)采樣與存儲(chǔ)的程序平臺(tái)并應(yīng)用于金屬拉伸試驗(yàn)和疲勞試驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了對(duì)提取的金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)的連續(xù)壓縮存儲(chǔ)與信號(hào)重構(gòu)。
  本文基于壓縮感知理論,

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