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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)是由成百上千的微型、廉價(jià)傳感器節(jié)點(diǎn)組成的大規(guī)模、無基礎(chǔ)設(shè)施無線網(wǎng)絡(luò),在軍事、環(huán)境監(jiān)測(cè)、醫(yī)療救護(hù)等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。但受自身硬件條件限制,傳感器節(jié)點(diǎn)能量受限,且補(bǔ)充代價(jià)極大。無線通信消耗了傳感器節(jié)點(diǎn)的大部分能量,因此,必須提高傳感器節(jié)點(diǎn)無線通信能量利用效率,從而延長網(wǎng)絡(luò)壽命。
本文在深入分析了經(jīng)典層次型路由算法LEACH(low energy adap
2、tive clustering hierarchy)的工作原理基礎(chǔ)上,針對(duì)LEACH在簇頭選取時(shí),存在分布不均勻、數(shù)量波動(dòng)大以及未考慮節(jié)點(diǎn)剩余能量等問題,提出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)簇頭半徑自適應(yīng)調(diào)節(jié)路由算法CRACR(Cluster-head Range Adaptive Clustering Routing)。首先,在簇頭選取概率公式中引入節(jié)點(diǎn)剩余能量作為權(quán)重因子,增加剩余能量大的節(jié)點(diǎn)成為簇頭的概率;其次,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)剩余節(jié)點(diǎn)數(shù)以及最佳簇頭比,
3、控制簇頭消息的廣播半徑,使實(shí)際生成簇頭數(shù)接近網(wǎng)絡(luò)最佳簇頭數(shù),并均衡分布整個(gè)網(wǎng)絡(luò);最后,根據(jù)節(jié)點(diǎn)的位置和剩余能量分配時(shí)隙,降低了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信量,提高了響應(yīng)速度。
針對(duì)多跳層次型路由存在的“熱點(diǎn)”問題,提出無線傳感器網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)優(yōu)化非均衡路由算法HOUCR(Hop Optimized Unequal Clustering Routing)。首先,依據(jù)一階能量模型,建立節(jié)點(diǎn)到匯聚節(jié)點(diǎn)的距離與最優(yōu)跳數(shù)(能量消耗最?。╅g的關(guān)系,從而根據(jù)實(shí)際
4、距離,計(jì)算路由跳數(shù);其次,產(chǎn)生非均衡的簇,實(shí)現(xiàn)簇間能量均衡。
本文利用MATLAB對(duì)CRACR和HOUCR分別與LEACH進(jìn)行了仿真對(duì)比。仿真結(jié)果表明:CRACR第一個(gè)節(jié)點(diǎn)死亡“回合”數(shù)比LEACH提高了55%以上,說明其能夠較好地控制每輪實(shí)際產(chǎn)生的簇頭數(shù)量,且簇頭分布更加合理,網(wǎng)絡(luò)能量消耗更加均衡;HOUCR第一個(gè)節(jié)點(diǎn)死亡時(shí)間較LEACH提高了約150%。說明其能夠產(chǎn)生合理的非均衡的簇,從而解決了多跳路由中的“熱點(diǎn)”問題,延
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