計及相關(guān)性的負荷模型及其在電力系統(tǒng)可靠性評估中的應(yīng)用.pdf

1、在當(dāng)前社會大背景條件下，隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的日益擴大、互聯(lián)程度的不斷加深，電力系統(tǒng)可靠性越來越受到人們的關(guān)注，電力系統(tǒng)可靠性評估技術(shù)也更多地被用來為電力系統(tǒng)規(guī)劃、電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行提供定量的參考。
　　負荷是電力系統(tǒng)中至關(guān)重要的一個模塊，常用的負荷模型主要包括概率負荷模型和時序負荷模型。負荷模型的準(zhǔn)確與否關(guān)系到電力系統(tǒng)可靠性評估指標(biāo)參考價值的高低。在大規(guī)模的電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中肯定不會只有一個負荷節(jié)點，各負荷節(jié)點之間的負荷數(shù)據(jù)變化往往會

2、因為地理位置、負荷性質(zhì)等因素而存在著一定的相關(guān)性，這對電力系統(tǒng)可靠性會具有一定的影響。因此，在電力系統(tǒng)可靠性評估中，模擬產(chǎn)生的負荷樣本數(shù)據(jù)應(yīng)考慮它們之間的相關(guān)性。
　　本文采用在相關(guān)性分析中常用的Copula函數(shù)方法分別從負荷空間相關(guān)性和時間相關(guān)性兩個角度去研究負荷相關(guān)性對電力系統(tǒng)可靠性的影響。考慮負荷的空間相關(guān)性，利用Copula函數(shù)將負荷聯(lián)合概率分布的創(chuàng)建過程分解成單一負荷序列的邊緣分布構(gòu)造和負荷之間的相關(guān)結(jié)構(gòu)識別兩部分，以非

3、參數(shù)核密度估計方法構(gòu)造負荷的邊緣分布，采用Copula函數(shù)捕捉節(jié)點負荷之間的相關(guān)結(jié)構(gòu)?？紤]負荷的時間相關(guān)性，將Copula函數(shù)運用到連續(xù)馬爾科夫鏈模型的構(gòu)造過程中，給出一種基于Copula函數(shù)的負荷連續(xù)狀態(tài)馬爾科夫鏈(CSMC: continuous state markov chain)模型。最后組合負荷空間相關(guān)性模型和時間相關(guān)性模型得到基于Copula函數(shù)的多元負荷CSMC模型。在本文中根據(jù)負荷模型的不同分別采用非序貫蒙特卡洛方法和