基于Agent的智能化元搜索引擎中推薦策略的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)進入了“Web2.0”時代，用戶已經(jīng)不再只是信息瀏覽者，同時也是信息的制造者。網(wǎng)絡信息產(chǎn)生總量的呈指數(shù)級上升的趨勢，傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)逐漸難以對用戶的檢索請求給出高質(zhì)量的返回結(jié)果。基于 Agent的元搜索技術(shù)能夠較好的補足傳統(tǒng)搜索引擎中不夠完善的地方，不僅有更好的搜索覆蓋率，還能一改傳統(tǒng)的引擎的被動接受指令的模式，實現(xiàn)了對用戶的主動感知。另一方面，推薦技術(shù)則是利用感知和學習到的用戶興趣信息，主動的為用戶提供信息服務。因此推薦技

2、術(shù)與基于 Agent的元搜索技術(shù)相結(jié)合就能最大化的利用元搜索引擎的智能性，從而提供更好服務，給用戶一種以人文本的搜索體驗。然而 Agent技術(shù)，元搜索技術(shù)，推薦技術(shù)這三者相結(jié)合的研究以及應用還存在很多現(xiàn)實問題，需要研究解決。
　　本文重點研究推薦技術(shù)與基于 Agent的元搜索技術(shù)相結(jié)合的設計方案，實現(xiàn)以及應用。首先，本文介紹了研究所涉及的傳統(tǒng)元搜索技術(shù)和相關(guān)理論，推薦技術(shù)和相關(guān)理論，Agent技術(shù)和相關(guān)理論。隨后給出了基于Agen

3、t的智能化元搜索引擎平臺的結(jié)構(gòu)設計，各個模塊組件的設計以及工作流程，并以此平臺作為基礎，引入了查詢流圖以及用戶意圖識別這兩個概念，設計并提出了一種新的，基于協(xié)同過濾機制的推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅能夠很好的適應中文語義環(huán)境，還能夠充分利用元搜索平臺的自身特性。接著，本文給出了該推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)以及掛載于元搜索平臺的關(guān)鍵點。
　　最后，為了驗證本文提出的依托于元搜索引擎的推薦系統(tǒng)的有效性以及合理性，設計了一個有兩個不同階段組成的實驗。首先，