基于空間復用的MIMO預編碼技術研究.pdf

1、MIMO預編碼技術是一種根據信道狀態(tài)信息在系統的發(fā)射端對待發(fā)送數據進行預處理的技術，該技術能夠有效地抑制并行信號之間的干擾，在提高系統穩(wěn)定性及可靠性的同時，能夠在很大程度上簡化接收端的處理復雜度。根據接收機進行的運算不同，MIMO預編碼技術分為線性預編碼技術和非線性預編碼技術。非線性預編碼技術的性能優(yōu)于線性預編碼技術，這是以系統復雜度為代價換取的，因此，線性預編碼相較于非線性預編碼技術獲得了更廣泛的研究。線性預編碼技術又根據預編碼矩陣獲

2、取位置的不同而分為基于碼本的預編碼技術和基于非碼本的預編碼技術，基于碼本的預編碼技術因其較小的反饋開銷被納入了LTE系統。
　　本文主要針對現有的預編碼技術進行分析研究。論文的主要工作為:首先從碼本的設計策略入手，針對預編碼矩陣指示值的計算及接收端的檢測算法，分析研究了基于碼本的線性預編碼方案，包括空間復用的預編碼算法和傳輸分集的預編碼算法?；诜谴a本的線性預編碼技術的研究中，從信道矩陣分解的角度出發(fā)，研究了基于功率注水的奇異值分

3、解(Singular Value Decomposition，SVD)、幾何均值分解(Geometric MeanDecomposition，GMD)和均勻信道分解（Uniform Channel Decomposition，UCD）的預編碼方案。這三種預編碼方案都是基于矩陣SVD分解的，其中GMD及UCD是基于SVD分解的改進算法，這種改進的SVD分解的方案是以犧牲復雜度來換取系統的可靠性，基于此，本文從矩陣分解的角度出發(fā)，詳細分析了

4、基于LDR分解的預編碼方案，雖然該算法的性能僅優(yōu)于基于SVD分解的預編碼方案，但是算法復雜度卻比這三種已有的信道分解的預編碼方案均小很多。最后本文研究了非線性預編碼技術，包括Costa預編碼和TH預編碼方案。在進行THP方案的研究時，著重從ZF和MMSE兩種設計準則出發(fā)，結合QR分解、GMD分解和Cholesky分解進行研究分析。仿真實驗表明，基于Cholesky分解的THP方案性能要好于基于QR分解的THP設計方案，而略低于基于GMD