車輛自組網(wǎng)中基于分類的位置隱私保護技術(shù)的研究.pdf

1、隨著汽車工業(yè)的發(fā)展和私家車的普及，道路擁堵、交通事故等交通安全問題日益增多，作為智能交通系統(tǒng)(ITS)重要組成部分的車輛自組網(wǎng)就是在這樣的背景下提出的。車輛自組網(wǎng)中隨時隨地的位置服務(wù)功能在解決道路安全問題、為駕乘者提供便捷服務(wù)的同時，也帶來了相應(yīng)的隱私保護問題。
　　 本文總結(jié)車輛自組網(wǎng)中的隱私保護內(nèi)容，在分析現(xiàn)有的主要位置隱私保護技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出一個基于車輛隱私級別分類的安全框架，形式化分析和證明其中車與車(V2V:Vehi

2、cle to Vehicle)通信協(xié)議的隱私保護性能，仿真車輛在城市道路上的V2V通信過程，并對隱私級別分類的方法進行研究，提出基于KNN的混合多距離度量加權(quán)多分類器集成方法，并且設(shè)計完成相應(yīng)的實驗。本文的主要研究工作如下:
　　 (1)系統(tǒng)分析車輛自組網(wǎng)的假名和簽名2類隱私保護技術(shù)，其中假名方案分為基于特殊地形、基于安靜時段、加密mix-zone和mix-zone通信代理;簽名方案分為數(shù)字簽名、群簽名、環(huán)簽名。繼而針對隱私保護

3、水平的高低，分析了匿名集合、熵度量、數(shù)學(xué)理論分析和形式化證明幾類主要的位置隱私度量方法，并對其各自的特點和使用頻度進行總結(jié)。
　　 (2)提出一個基于隱私級別分類的車輛自組網(wǎng)安全框架，對VANET中的車輛按隱私級別進行歸類，從隱私保護、組內(nèi)消息共享和數(shù)據(jù)安全3個方面對框架進行設(shè)計，從而提高認證性、不可否認性，達到有針對性地保護隱私，減少通信延遲，提高隱私保護效率的目的。給出V2V通信過程的Applied Pi演算形式化描述，并且

4、在此形式化基礎(chǔ)上，證明了通信協(xié)議的前向安全性和不可跟蹤性。
　　 (3)采用VanetMobiSim工具模擬車組網(wǎng)在城市道路上的運動場景，在前一章通信協(xié)議的基礎(chǔ)上，通過NS2平臺仿真V2V通信過程中的認證時間與認證效率，并在不同車速條件下與V2I通信過程進行比較。分析認證的效率，證明通信協(xié)議的有效性。
　　 (4)提出一個基于多混合距離度量的分類加權(quán)集成的方法，針對KNN多分類器集成，結(jié)合曼哈頓距離、歐氏距離、切比雪夫距