指針式電力儀表圖像嵌入式識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、本文以變電站改造項(xiàng)目子項(xiàng)目為應(yīng)用背景，對(duì)比通用圖像處理基礎(chǔ)以及儀表圖像的指針定位檢測(cè)算法，設(shè)計(jì)出一種可行性強(qiáng)的嵌入式指針式儀表識(shí)別算法驗(yàn)證系統(tǒng)。
　　在指針式儀表圖像識(shí)別方法中，為了克服指針定位容易受干擾的問(wèn)題，本文基于Canny邊緣算子和Hough直線檢測(cè)，提出一種以表盤(pán)半徑和指針的旋轉(zhuǎn)中心作為先驗(yàn)特征的指針定位算法。首先以旋轉(zhuǎn)中心為中心，表盤(pán)直徑為邊長(zhǎng)，提取正方形的感興趣區(qū)域以減小Canny算子的作用時(shí)間；其次將Hough變換

2、后的所有直線與結(jié)構(gòu)特征做比較，剔除不滿足距離和位置條件的干擾直線；最后結(jié)合Canny邊緣算子特點(diǎn)，分析和修正數(shù)值計(jì)算的誤差。
　　針對(duì)項(xiàng)目應(yīng)用背景，參照構(gòu)建嵌入式平臺(tái)的原則和方法，本文從核心硬件到構(gòu)建系統(tǒng)應(yīng)用的編程語(yǔ)言兩個(gè)方面進(jìn)行了比較，選擇了以 S3C6410為微處理器的嵌入式Linux系統(tǒng)作為指針式儀表圖像識(shí)別算法的驗(yàn)證平臺(tái)，并介紹了移植開(kāi)源軟件QT和OpenCV的方法。最后，在驗(yàn)證平臺(tái)上測(cè)試了在各種干擾條件下的圖像識(shí)別性能，

3、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法在保證實(shí)時(shí)的情況下，有很強(qiáng)的抗干擾能力。
　　在本文最后，總結(jié)了識(shí)別算法的不足并提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法：通過(guò)加入陀螺儀傳感器等來(lái)修正旋轉(zhuǎn)、移位引起的圖像采集偏差；通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合多傳感器數(shù)據(jù)，讓 Canny邊緣算子自適應(yīng)，增強(qiáng)識(shí)別算法的適應(yīng)性。并且，以低端嵌入式Arduino電子積木和中高端多媒體應(yīng)用的Raspberry Pi（樹(shù)莓派）為例，總結(jié)了嵌入式平臺(tái)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端發(fā)展的推動(dòng)，在硬件平臺(tái)和編程語(yǔ)言方面發(fā)生