海量圖像的描述與合成方法研究.pdf

1、圖像合成，是指先將目標(biāo)物體從一幅源圖像中分離出來，然后將目標(biāo)物體嵌入到目標(biāo)圖像中。通過改變嵌入目標(biāo)圖像中的目標(biāo)物體的特征，如圖像的顏色、紋理以及亮度等，從而得到視覺效果比較真實(shí)、人工修改痕跡較少的合成圖片。目前有一些比較流行的合成方法，如泊松圖像編輯、容錯(cuò)圖像合成、均值坐標(biāo)合成等都是由用戶手動提取單個(gè)目標(biāo)物體進(jìn)行合成的方法，算法并未考慮目標(biāo)物體與目標(biāo)圖像語義是否匹配，并且只能生成單幅合成結(jié)果，對于實(shí)現(xiàn)場景語義的匹配以及快速獲取大量合成結(jié)

2、果往往難以勝任。而隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用普及，人類擁有了海量的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)庫。將海量圖像的描述引入圖像合成技術(shù)，就可以完成基于海量圖像特征描述的圖像合成，自動獲得大量的合成結(jié)果供用戶選擇，并且能夠一定程度上實(shí)現(xiàn)場景語義匹配。海量圖像的描述與合成方法，首先對海量圖像進(jìn)行準(zhǔn)確的特征描述，通過相似性匹配計(jì)算得到與目標(biāo)圖像場景語義相似的一組圖像集，使用Graph Cuts算法查找最佳的接縫，使得源圖像的有效信息合成到目標(biāo)圖像中的