改進的細菌覓食算法及其在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計中的應用.pdf

1、隨著信息技術(shù)在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的發(fā)展，傳統(tǒng)的優(yōu)化設計方法已逐漸被新生的群體智能算法所替代。在傳統(tǒng)的優(yōu)化設計方法中，優(yōu)化的目標函數(shù)過于簡單，不符合實際工程中的設計問題，而群體智能算法利用群體的優(yōu)勢，為尋找復雜問題的解決方案提供了基礎。本文主要是針對細菌覓食算法進行了研究，并解決連續(xù)變量、離散變量的結(jié)構(gòu)最優(yōu)化設計問題。細菌覓食算法為一隨機優(yōu)化算法，具有全局搜索之能力，其概念簡單并且不需要調(diào)節(jié)過多的參數(shù)。
　　 本文首先對結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計以及設

2、計優(yōu)化算法的發(fā)展過程進行了簡單介紹，并且詳細闡述了細菌覓食算法的國內(nèi)外研究動態(tài)和基本理論，列出了細菌覓食算法的步驟流程，并首次應用在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計中。研究結(jié)果表明，細菌覓食算法在求解結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題的初期收斂速度較快，但隨著所有粒子逐漸往搜索空間的最優(yōu)解靠近時，后期收斂速度越來越慢。針對此缺點，本文采用細菌覓食算法中的趨化步驟進行迭代，并采用“和聲搜索”優(yōu)化算法處理自變量邊界，兩種算法加以整合，期待能使粒子有效地進行全域和局部搜索，以改善整體