無線電監(jiān)測中電磁環(huán)境參數(shù)預測.pdf

1、目前監(jiān)測中主要有以下幾個不足：一方面，不同的工作人員有不同的經(jīng)驗知識，在做決策時存在一定的主觀性，同時無線電監(jiān)測過程中過分依賴于技術(shù)人員，其中大部分工作重復進行，是對人力資源的浪費，且在應(yīng)急情況下極大的增加了其工作難度和工作量；另一方面，由于現(xiàn)有無線電監(jiān)測設(shè)備的信息處理能力不足，導致無線電監(jiān)測嚴重依賴于技術(shù)人員。近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能信息處理在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用成為熱點話題。為了減少監(jiān)測技術(shù)人員的工作量，實現(xiàn)無線電監(jiān)測設(shè)

2、備的無人值機，將人工智能技術(shù)用在無線電監(jiān)測中，提高無線電監(jiān)測設(shè)備的信息處理能力，受到無線電監(jiān)測人員的廣泛關(guān)注。本文的主要工作如下：
　　(1)種基于膜計算優(yōu)化算法的支持向量機參數(shù)優(yōu)化模型，并用該模型對C波四類異常信號：單頻點、單載波、干擾機、雷達進行識別。
　　(2)提出了一種基于膜計算優(yōu)化的最小二乘支持向量機-混沌時間序列預測模型,該模型利用膜計算優(yōu)化算法對相空間重構(gòu)和LS-SVM參數(shù)進行聯(lián)合優(yōu)化。并且把該模型用在無線電監(jiān)