基于交流平臺QA系統(tǒng)的專家發(fā)現(xiàn).pdf

1、近二十年，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，大量的社交網(wǎng)絡不斷涌現(xiàn)。其中，在線Question Answering(QA)系統(tǒng)是一種供用戶提問與回答的網(wǎng)站，正以其獨特的方式實現(xiàn)信息和知識的共享。因此，在在線交流平臺QA系統(tǒng)中引入專家發(fā)現(xiàn)的研究是非常有必要的?，F(xiàn)有關于專家發(fā)現(xiàn)的研究主要基于統(tǒng)計語言模型和鏈接分析，并且已有部分學者將在線問答網(wǎng)站作為研究對象，如Yahoo Answers!。本論文以專業(yè)編程問答網(wǎng)站Stack Overflow為研究對象

2、，考慮主題分布和鏈接關系雙重影響，分別建立主題模型和得分傳播模型。目標是實現(xiàn)對一條以自然語言形式輸入的問題，返回一系列適合回答該問題的專家。
　　 論文具體研究內(nèi)容如下:
　　 1)總結了現(xiàn)有關于專家發(fā)現(xiàn)以及在線問答系統(tǒng)的研究，針對存在的不足以及研究需求，提出在專業(yè)編程問答網(wǎng)站Stack Overflow中實現(xiàn)專家發(fā)現(xiàn)的整體思路與方案。同時，介紹了數(shù)據(jù)采集過程，并且對數(shù)據(jù)進行了一些統(tǒng)計與分析，同時對數(shù)據(jù)進行了必要的清洗和

3、預處理;
　　 2)建立主題聚類模型，實現(xiàn)相應主題和專家的定位。首先，以數(shù)據(jù)集中的問題作為訓練集，實現(xiàn)對主題的劃分。進一步地，衡量問題與主題之間的距離，依據(jù)距離最短實現(xiàn)對所有問題的聚類。對此利用測試問題進行了實驗，實驗證明我們提出的主題模型和聚類方法能夠?qū)崿F(xiàn)較好的結果。
　　 3)建立得分傳播模型，實現(xiàn)對主題內(nèi)的專家的排序。根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)集中的問答記錄，通過用戶之間Authority和Hub兩種屬性的得分的傳播計算，實現(xiàn)

4、對用戶的專業(yè)能力進行排序。對此，我們同樣利用測試問題進行了實驗，實驗證明我們提出的得分傳播模型能夠?qū)崿F(xiàn)對主題內(nèi)用戶的排序，并且具有一定的準確率。
　　 4)專家發(fā)現(xiàn)的具體實現(xiàn)。首先，依據(jù)主題聚類模型實現(xiàn)主題的定位。然后，依據(jù)對輸入問題與主題內(nèi)的問題之間的相似度衡量，建立隱含鏈接，構建用戶關系網(wǎng)絡。進一步地，利用得分傳播模型返回一系列的專家，并對結果進行了分析。
　　 5)圖形用戶界面GUI的實現(xiàn)過程。該GUI能夠形象地體