多用戶MIMO通信系統(tǒng)中盲干擾對齊算法研究.pdf

1、盲干擾對齊（Blind Interference Alignment，簡稱BIA）是一種改良于干擾對齊算法的基于MIMO技術下的干擾抑制算法，其將信道分為已壓縮的干擾子空間和干擾與期望信號混合的子空間，然后消除干擾對期望信號的影響。其抑制干擾的效果十分顯著，且應用前提與干擾對齊算法相比也較為寬松，但算法本身沒有抗噪聲能力，魯棒性較差，從而在噪聲的干擾下不僅信號傳輸受影響，更使其發(fā)生干擾泄漏，導致抑制干擾的能力下降；同時在某些特定應用環(huán)境

2、，BIA仍有進一步提高單個用戶接收信號容量和抗深度衰落的潛力。本文先對信道噪聲對BIA算法的影響展開分析，并對其抗噪聲進行研究；然后擬提出一種基于BIA的改良算法，以提高某些系統(tǒng)下的用戶接收信號容量和抗深度衰落的能力。
　　首先，本文針對BIA算法的核心——對齊塊受到信道噪聲的影響進行定量分析，給出對齊塊不同部分受到噪聲影響后自由度受到的損失。然后，針對該問題分別從對齊塊本身所具有的性質及聯(lián)合其他抗噪聲技術——信道編碼兩個角度提出

3、兩種改良方案，并進行仿真。對比誤比特率，比較兩種方案的優(yōu)缺點。
　　其次，針對MIMO技術下的廣播信道（Broadcast Channel，簡稱BC），本文建立一種對BIA的改良算法，即對于發(fā)射端來說其可知若干接收端的信道狀態(tài)，這將使得運用該算法的其他接收端不再將干擾信號消除掉，而是獲取出來，將干擾信號當成期望信號看待，從而增加了這部分接收端的信息量，提高了傳輸效率；并在MIMO技術的支持下該算法可使接收端降低信道的深度衰落引起的