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文檔簡介
1、在當(dāng)今蓬勃發(fā)展的信息時代,數(shù)字視頻由于高效、直觀的信息表達方式而備受青瞇。隨著H.264與HEVC視頻編碼標準的推出,實現(xiàn)高性能的視頻壓縮已成為現(xiàn)實,但同時編解碼的計算復(fù)雜度大大提高,嚴重制約了視頻編解碼的運行速度。
近幾年,GPU(Graphic Processing Unit,圖形處理器)技術(shù)快速發(fā)展,其突出的浮點運算和并行計算性能越來越適合通用計算。2008年,OpenCL計算框架的提出使得基于CPU與GPU組建的異構(gòu)平
2、臺開發(fā)出并行加速算法成為可能。因此,本文利用GPU眾核環(huán)境對H.264解碼器和HEVC中CABAC熵編碼開發(fā)出并行算法,以提高高清視頻編解碼的速度,滿足實際應(yīng)用需要。
本文工作主要包括三部分:
(1)針對H.264解碼器中運算復(fù)雜度較大的各算法模塊進行并行算法設(shè)計。包括對反量化與DCT反變換設(shè)計出全并行算法,對亮度1/4像素內(nèi)捅及色度1/8像素內(nèi)插設(shè)計出不同并行度的并行算法,對幀內(nèi)重建和幀間重建有針對性地設(shè)計出對角并
3、行和仝并行算法。
(2)針對HEVC編碼器中耗時較多的CABAC模塊進行并行算法設(shè)計,主要對CABAC中的語法元素預(yù)處理過程設(shè)計出兩種不同并行度的全并行算法。
(3)針對整個H.264解碼器及HEVC編碼器分別設(shè)計出CPU雙線程+GPU多線程并行方案,進一步增強編解碼的加速效果。
以上三項工作均通過OpenCL編程在CPU+GPU異構(gòu)平臺上予以實現(xiàn)。文中進行了大量的實驗,實驗結(jié)果表明,與標準的JM13.2解
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