云媒體中基于任務(wù)QoS特征的資源分配調(diào)度算法研究.pdf

1、隨著云計算的興起和發(fā)展，以及和多媒體服務(wù)的融合，一種新興的媒體服務(wù)形式——云媒體（Cloud Media）誕生了。它是由大量分布在不同地理位置的、性能各異的服務(wù)節(jié)點經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)的連接組織而成，提供媒體共享存儲、傳輸適配、渲染播放等服務(wù)。云媒體可用于辦公學習、廣電通信、醫(yī)療衛(wèi)生等許多領(lǐng)域，具有十分廣闊的應(yīng)用前景。然而，云媒體在處理媒體任務(wù)時也面臨著各種挑戰(zhàn)，如接入環(huán)境的復(fù)雜性、媒體服務(wù)本身的異構(gòu)性、用戶設(shè)備的異構(gòu)性等。這些因素都在影響著云媒體

2、服務(wù)質(zhì)量。那么怎樣才能在如此復(fù)雜的服務(wù)環(huán)境中去保證云媒體的服務(wù)質(zhì)量，提高服務(wù)滿意度就是我們研究的主要問題。
　　本文借鑒了傳統(tǒng)基于優(yōu)先級的和基于QoS特性的資源分配算法，主要從資源分配調(diào)度方面入手進行媒體服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化，同時也結(jié)合了云媒體的特征。根據(jù)云媒體具有虛擬化、動態(tài)性的特征以及媒體任務(wù)的異構(gòu)性，提出了一種基于媒體任務(wù)QoS特征的資源分配調(diào)度算法RAMTQ(Resource Allocation based on Media T

3、ask QoS)。該算法首先根據(jù)媒體任務(wù)的特性得出其QoS權(quán)值向量和期望的資源向量，然后將備選的資源與期望資源向量通過資源線性歸一化得到資源相似度向量，最后通過歐氏距離得到最大服務(wù)滿意度所對應(yīng)的資源分配向量。同時為了縮短查找時間，均衡各節(jié)點的負載，還在RAMTQ算法基礎(chǔ)上利用負載均衡進行了改進。
　　本文的創(chuàng)新點在于根據(jù)媒體服務(wù)的多樣性提出了媒體任務(wù)的QoS特征，在此基礎(chǔ)上利用了云媒體的動態(tài)性和虛擬化技術(shù)提出了RAMTQ算法，最后

4、用負載均衡理論對算法進行了改進。本文的技術(shù)路線是調(diào)度中心的任務(wù)解析模塊首先根據(jù)用戶提出的媒體任務(wù)建立媒體QoS權(quán)值向量、QoS偏好和期待資源向量，然后將該模塊中的數(shù)據(jù)傳遞給分配調(diào)度模塊，由它執(zhí)行RAMTQ算法，結(jié)合當前的云媒體中可用的資源組合進行選擇，將最優(yōu)選擇的信息提供給虛擬機模塊，建立虛擬機為用戶提供服務(wù)。其中，分配調(diào)度模塊還負責對數(shù)據(jù)中心節(jié)點的維護。
　　云媒體作為一種新型的媒體服務(wù)模式，以云計算為依托，以高品質(zhì)的媒體服務(wù)為