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文檔簡介
1、體育比賽作為一種深受人們喜愛的娛樂形式,不斷吸引著越來越多的人群。隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人們對觀看體育比賽視頻的要求也越來越高,視頻語義內(nèi)容分析成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。體育視頻中的慢鏡頭是導(dǎo)播為了順應(yīng)觀眾的心理需求,將精彩鏡頭以慢動(dòng)作的形式重現(xiàn),它包含了豐富的語義信息,因此對慢鏡頭進(jìn)行高級語義內(nèi)容的分析具有極其重要的意義和價(jià)值。
本文以在慢鏡頭播放的開始和結(jié)束都存在徽標(biāo)轉(zhuǎn)換的網(wǎng)球視頻作為研究素材,針對探測過程中閾值的選
2、取多為經(jīng)驗(yàn)閾值的情況,提出了一種慢鏡頭的自適應(yīng)閾值探測法,解決了慢鏡頭探測過程中閾值的自適應(yīng)選取問題,獲得了較高的查準(zhǔn)率和邊界定位準(zhǔn)確率,并且對其它存在徽標(biāo)轉(zhuǎn)換的體育視頻中慢鏡頭的探測具有通用性。
為了最終實(shí)現(xiàn)慢鏡頭內(nèi)高級語義內(nèi)容的分析,在探測出網(wǎng)球視頻中慢鏡頭的基礎(chǔ)上,本文又進(jìn)一步對慢鏡頭內(nèi)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行了提取。先使用了基于背景差減的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取法,其中利用混合高斯模型(GMM)進(jìn)行背景的生成與更新。但由于攝像頭與監(jiān)控場景之
3、間存在相對運(yùn)動(dòng),造成兩幀之間目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的同時(shí)背景也運(yùn)動(dòng),針對此問題,本文又采用了基于背景補(bǔ)償?shù)倪\(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取法。首先在前后兩幀之間補(bǔ)入一幀,將運(yùn)動(dòng)背景轉(zhuǎn)變成靜態(tài)背景,然后再利用幀間差分法提取目標(biāo)。在背景補(bǔ)償時(shí),本文利用網(wǎng)球場地線上各Harris角點(diǎn)之間距離較遠(yuǎn)這一特點(diǎn)去除了大部分特征點(diǎn),減少了特征點(diǎn)匹配時(shí)的計(jì)算量,并根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域知識選取用于參數(shù)估計(jì)的特征點(diǎn)對,提高了算法的運(yùn)算速度。最后對基于背景差減的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取法和基于背景補(bǔ)償?shù)倪\(yùn)動(dòng)目標(biāo)提
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