面像識(shí)別中的特征點(diǎn)定位.pdf

1、面部特征點(diǎn)定位是面像識(shí)別系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，其定位結(jié)果還可應(yīng)用于駕駛員疲勞駕駛分析、人臉自動(dòng)追蹤、臉部動(dòng)畫(huà)等領(lǐng)域。但是，特征點(diǎn)定位容易受到人臉表情、姿態(tài)，局部遮擋以及光照條件的影響。
　　綜合各方面因素，本文在人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上，提出了“初定位少量點(diǎn)，精定位大量點(diǎn)”的特征點(diǎn)定位算法，同時(shí)為了減少人臉內(nèi)部點(diǎn)和輪廓點(diǎn)的相互干擾，采取了內(nèi)部點(diǎn)和輪廓點(diǎn)分開(kāi)定位的策略。主要工作如下:
　　首先，基于CNN的知識(shí)，利用DCNN建立了人

2、臉圖像中高層次特征與特征點(diǎn)坐標(biāo)的直接聯(lián)系，從而只需簡(jiǎn)單預(yù)處理檢測(cè)到的人臉圖像，就能同時(shí)給出左右瞳孔、鼻尖、左右嘴角等5個(gè)特征點(diǎn)的初定位結(jié)果;
　　其次，為了減輕人臉檢測(cè)不穩(wěn)定及人臉姿態(tài)給定位帶來(lái)的影響，需要求解初定位五點(diǎn)與五點(diǎn)平均形狀間的二維仿射變換參數(shù)h，利用參數(shù)h變換內(nèi)點(diǎn)平均形狀與輪廓點(diǎn)平均形狀，將變換后結(jié)果用作精定位的初始值;
　　再次，基于簡(jiǎn)化的SIFT特征，依據(jù)SDM算法訓(xùn)練了從特征點(diǎn)初始值到真實(shí)值的下降方向與偏置