視頻預(yù)處理系統(tǒng)中背景減除技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會與科技的進步,為了國家與個人的安全以及各種公共場所管理的需要,監(jiān)控攝像頭的數(shù)量每年都在成指數(shù)級的增長。當(dāng)犯罪發(fā)生后,公安部門常常為了找尋線索而需要對大量的監(jiān)控數(shù)據(jù)進行查看。因此,如何對海量的視頻數(shù)據(jù)進行處理以方便用戶的分析與查看成為近幾年智能監(jiān)控視頻領(lǐng)域的熱點問題。其中視頻預(yù)處理作為智能監(jiān)控視頻的基礎(chǔ),其結(jié)果的好壞將直接影響后期對視頻分析以及檢索的準確性,所以視頻預(yù)處理引起了越來越多人的關(guān)注。因此如何在保證結(jié)果準確性的前提下能夠

2、處理海量的數(shù)據(jù)成為監(jiān)控視頻領(lǐng)域的一個熱點,也是本文的研究重點。
　　在對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計與實現(xiàn)的視頻預(yù)處理系統(tǒng)的主要功能是:通過對視頻的背景區(qū)域以及用戶感興趣的前景區(qū)域進行分割達到識別出視頻中運動對象的目的,并將運動前景進行提取,將視頻相關(guān)屬性與運動對象相關(guān)屬性均進行數(shù)據(jù)庫存儲,以便后續(xù)對行為進行分析與視頻信息檢索。
　　背景減除技術(shù)作為目前主流的運動檢測技術(shù),也是本系統(tǒng)的核心技術(shù)。本文首先研究