直接浸出煉鋅砷鹽凈化除鈷過程鈷離子濃度軟測(cè)量研究.pdf_第1頁(yè)
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1、在直接浸出煉鋅生產(chǎn)過程中,鈷離子(Co2+)是凈化過程中最難清除的雜質(zhì)離子,且Co2+濃度是電解液的重要指標(biāo)之一。若電解液中Co2+濃度不符合電解溶液的工藝要求,則這些Co2+的存在會(huì)使電解過程電流效率降低,影響產(chǎn)品質(zhì)量,不合格的凈化液需返回重新凈化。
  本文針對(duì)砷鹽凈化除鈷過程中Co2+濃度無法在線檢測(cè)的問題,進(jìn)行Co2+濃度軟測(cè)量的研究,實(shí)現(xiàn)Co2+濃度的在線預(yù)測(cè),為除鈷過程優(yōu)化控制提供指導(dǎo)。主要研究?jī)?nèi)容包括:⑴介紹直接浸出

2、煉鋅砷鹽凈化除鈷工藝,并對(duì)影響除鈷效率的因素進(jìn)行機(jī)理分析,給出Co2+濃度軟測(cè)量模型的整體框架。⑵針對(duì)傳統(tǒng)主元分析方法進(jìn)行多變量異常值檢測(cè)時(shí)難以確定合適的控制限問題,提出一種基于主元分析與貝葉斯分類的異常值在線檢測(cè)方法。首先對(duì)正常過程下采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行主元分析,計(jì)算樣本數(shù)據(jù)的Q統(tǒng)計(jì)量;接著,利用先驗(yàn)知識(shí)和基于滑窗技術(shù)更新樣本數(shù)據(jù),采用貝葉斯分類方法對(duì)Q統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分類,判斷當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)屬于正常信號(hào)還是干擾信號(hào);若為干擾信號(hào),則進(jìn)一步判斷該值

3、為異常值還是過程變化引起的,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)過程數(shù)據(jù)的異常值在線檢測(cè)。⑶根據(jù)鈷沉淀反應(yīng)特點(diǎn),建立Co2+濃度的機(jī)理模型,采用核偏最小二乘(KPLS)算法辨識(shí)機(jī)理模型中的未知參數(shù),從而獲得基于機(jī)理和KPLS的Co2+濃度軟測(cè)量模型。⑷根據(jù)所建立的軟測(cè)量模型特點(diǎn),提出一種雙向遞歸KPLS模型參數(shù)更新和濾波修正相結(jié)合的模型在線校正方法,提高軟測(cè)量模型精度。⑸采用現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證,結(jié)果表明:本文所建立的Co2+濃度軟測(cè)量模型跟蹤效果好、預(yù)測(cè)精

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