自然場景下的文本定位.pdf

1、分類號：學(xué)校代碼：10373密級：學(xué)號：11112081201碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文題目：目：自然場景下的文本定位論文作者：論文作者：胡倩指導(dǎo)教師：指導(dǎo)教師：洪留榮洪留榮專業(yè)名稱：專業(yè)名稱：計算機軟件與理論研究方向：研究方向：圖形圖像處理淮北師范大學(xué)研究生處二○一四年五月自然場景下的文本定位摘要I自然場景下的文本定位摘要：隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，為了給人一種視覺上的美觀，文本信息不再僅僅以單調(diào)的文本出現(xiàn)，而是與多媒體

2、結(jié)合在一起。這些多媒體圖像豐富了我們的生活，更重要的是多媒體圖像文本信息給我們帶來了很多便利之處。本文借鑒國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)提出的各種文本定位算法，總結(jié)和分析了這些算法的優(yōu)缺點，首先本文介紹了文本區(qū)域中水平線上小間隔跳躍密集且跳躍值變化大的特征，通過這個特征應(yīng)用傅立葉拉普拉斯變換進行低頻數(shù)據(jù)的剔除。然后，應(yīng)用細化的方法，根據(jù)直線強度和細化骨架中的交叉點對不同文本區(qū)域進行了成功的分割，從而解決了依賴水平線或垂直線特征只能解決水平和垂直文本的定

3、位問題。其次，刪除交叉點，把交叉連接在一起的文本細化線分割成多個單獨的細化線，從而分割出單個文本區(qū)域，但是有的整體文本區(qū)域被分割成多個文本區(qū)域，根據(jù)文本的方向進行合并。然而，有的非文本區(qū)域經(jīng)過細化之后也會形成簡單直線，與文本非常相似，本文根據(jù)邊緣密度特征把這些非文本區(qū)域去除，一般有文本的區(qū)域邊緣密度較大，非文本區(qū)域的邊緣密度較小，即邊緣長度和較大的為文本區(qū)域，邊緣長度和較小的為非文本區(qū)域，根據(jù)這一特征可以有效的去除非文本區(qū)域。最后，對開