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1、隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展,手持?jǐn)z像設(shè)備(如手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)等)使人們獲得視頻變得更加容易。然而,在沒(méi)有專業(yè)的設(shè)備(如相機(jī)架等)的情況下,人們拍攝視頻時(shí),相機(jī)往往會(huì)因?yàn)槿耸值淖匀欢秳?dòng)或外界自然因素的干擾而產(chǎn)生抖動(dòng),這種抖動(dòng)嚴(yán)重的影響了視頻的觀看效果。因此,對(duì)視頻防抖的研究具有重要意義和使用價(jià)值,也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面重要研究?jī)?nèi)容之一。本文以視頻防抖為主要研究?jī)?nèi)容,取得了以下研究成果:
1.針對(duì)一定場(chǎng)景下的視角平移和小角度旋轉(zhuǎn)抖動(dòng)的視頻,
2、本文提出了一種實(shí)時(shí)的分層匹配視頻防抖算法。該算法通過(guò)對(duì)視頻的參考幀與當(dāng)前視頻幀進(jìn)行分塊投影,將圖像的二維信息轉(zhuǎn)化為一維投影向量,從而大大減小了計(jì)算量。通過(guò)分別對(duì)每塊的投影向量進(jìn)行匹配,得到參考幀與當(dāng)前幀之間的仿射變換參數(shù),并以此對(duì)當(dāng)前幀進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償,得到穩(wěn)定的視頻幀序列。
2.針對(duì)拍攝視頻時(shí),鏡頭的伸縮產(chǎn)生的透視問(wèn)題,本文提出了基于特征匹配與投影變換的視頻防抖算法。通過(guò)對(duì)視頻的參考幀與當(dāng)前幀進(jìn)行SURF特征提取與匹配,并利用R
3、ANSAC對(duì)匹配點(diǎn)進(jìn)行提純,得到魯棒的點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系。最后,通過(guò)求得的變換參數(shù)用對(duì)當(dāng)前幀進(jìn)行透視變換,從而得到穩(wěn)定的視頻。
3.考慮視頻場(chǎng)景變化比較劇烈時(shí),視頻防抖效果通常不夠理想。本文提出了一種基于廣角視圖生成與虛擬相機(jī)路徑的視頻防抖算法。該算法先利用圖像拼接技術(shù)得到視頻背景的廣角視圖,然后通過(guò)對(duì)視頻中特征點(diǎn)的提取與光流跟蹤,獲得相機(jī)的實(shí)際運(yùn)動(dòng)路徑;進(jìn)一步,通過(guò)對(duì)相機(jī)實(shí)際運(yùn)動(dòng)路徑的平滑處理,得到一個(gè)虛擬相機(jī)路徑;在此基礎(chǔ)上,獲得
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