2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文對實時表情識別系統(tǒng)中的人臉注冊方法進行了研究,以人臉特征點定位跟蹤算法為核心,設(shè)計實現(xiàn)了人臉表情識別系統(tǒng)的注冊模塊。該注冊模塊不僅能提供人臉特征點的位置信息,而且能夠給出特征點位置信息的精度打分和頭部在三個自由度上的姿態(tài)參數(shù)。
   在特征點定位與跟蹤算法中,我們采用各向同性高斯核密度估計的概率模型來避免特征點收斂到局部極值,在采用EM算法求解模型的時候通過計算均值轉(zhuǎn)移向量來保證跟蹤的準(zhǔn)確性,針對幀序列中出現(xiàn)的遮擋等情況采用

2、M估計克服了異常值的干擾,同時在算法的實際實現(xiàn)中,通過控制搜索范圍、近似計算等方法保證了算法的實時性。
   在實際表情識別系統(tǒng)注冊模塊中,我們結(jié)合特征點的跟蹤定位結(jié)果又設(shè)計了定位精度檢測和頭部姿態(tài)估計模塊。定位精度檢測模塊根據(jù)特征點的位置信息提取樣本的紋理信息并基于SVM算法訓(xùn)練得到分類器,根據(jù)分類器的打分確定樣本特征點的定位精度;對于頭部姿態(tài)估計模塊,我們根據(jù)位于同一平面上的人臉特征點,利用平面單應(yīng)對人臉姿態(tài)進行初始估計,然

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論