基于Android平臺(tái)的云計(jì)算應(yīng)用研究——微博客戶端開發(fā).pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展至今，互聯(lián)網(wǎng)的普及率也越來越高，已經(jīng)成為人們生活中必不可少的工具，特別是隨著近年來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)需求呈現(xiàn)分布式、終端化、規(guī)模化，面對(duì)海量數(shù)據(jù)請(qǐng)求服務(wù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式已無法適應(yīng)，而云計(jì)算技術(shù)提供了很好的解決方案，能夠高效地處理超大規(guī)模數(shù)據(jù)，節(jié)省海量計(jì)算的成本，縮短作業(yè)執(zhí)行時(shí)間，提高系統(tǒng)吞吐率。
　　 在國內(nèi)外已經(jīng)出來了比較成熟的基于云計(jì)算技術(shù)的商業(yè)化解決方案。國內(nèi)，360、騰訊、金山等IT巨頭先后紛紛投入人

2、力物力進(jìn)行云計(jì)算技術(shù)的開發(fā)研究。國外，亞馬遜、Google、Yahoo!、微軟等世界IT巨頭已經(jīng)有完全成熟的商業(yè)方案應(yīng)用成功案例，并取得了非常好的效果。但同時(shí)我們也要認(rèn)識(shí)到，云計(jì)算技術(shù)也不是萬能，也存在應(yīng)用場(chǎng)景的局限性，針對(duì)具體的應(yīng)用場(chǎng)景需要對(duì)應(yīng)的解決方案。故此，本文通過對(duì)Hadoop分布式系統(tǒng)的MapReduce模型的研究分析，提出優(yōu)化解決方案并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其應(yīng)用適合場(chǎng)景。
　　 本課題首先對(duì)國內(nèi)外云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了對(duì)