杭州灣城市群綠色空間時(shí)空演變及空間匹配性研究.pdf

1、隨著生活水平的大幅度提高，城市居民對(duì)城市環(huán)境提出了更高要求。對(duì)城市綠色空間的時(shí)空變化進(jìn)行研究，可以加深對(duì)快速城市化背景下城市環(huán)境演變的理解，為最終實(shí)現(xiàn)城市綠色空間的合理布局，促進(jìn)其生態(tài)效益和社會(huì)效益的充分發(fā)揮提供指導(dǎo)。城市綠色空間分布廣泛且高度破碎，受人為活動(dòng)干擾強(qiáng)烈且演替頻繁，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下城市綠色空間的準(zhǔn)確提取對(duì)遙感數(shù)據(jù)源的時(shí)空分辨率和信息提取方法都提出了更高的要求。本研究以Landsat影像為主要數(shù)據(jù)源，采用基于亞像元的城市綠色空

2、間信息提取和變化檢測(cè)方法，研究了杭州灣6個(gè)主要城市20多年來(lái)市域范圍內(nèi)城市綠色空間的時(shí)空動(dòng)態(tài)及景觀格局變化，并進(jìn)一步在街鎮(zhèn)尺度上分析了城市綠色空間和公共公園與人口分布的空間匹配性及環(huán)境正義問(wèn)題。主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:
　　(1)采用以多端元光譜混合分析為基礎(chǔ)的區(qū)域綠色空間信息提取方法，在亞像元水平上提取了杭州灣城市群主要城市1990、2002和2013年城市綠色空間信息。首先采用閾值法對(duì)影像進(jìn)行純植被掩膜，有效地減小了模型運(yùn)算量

3、以及純植被覆蓋區(qū)域植被光譜細(xì)微變化所帶來(lái)的干擾。通過(guò)在傳統(tǒng)VIS模型中加入水體和陰影端元，可以在水綠共生為特色的典型江南水鄉(xiāng)城市中較好的提取出濕地、農(nóng)田水網(wǎng)以及城市內(nèi)部水體周邊的綠色空間信息。此外，在確定不同復(fù)雜水平模型的端元光譜時(shí)，通過(guò)對(duì)二端元模型運(yùn)行結(jié)果的檢視來(lái)選擇合適的端元光譜來(lái)運(yùn)行三端元和四端元模型，可以在保證精度的同時(shí)提高運(yùn)算效率。結(jié)果表明，以多端元光譜混合分析為基礎(chǔ)的區(qū)域綠色空間信息提取方法可以較準(zhǔn)確地提取城市綠色空間信息，

4、尤其是城市內(nèi)部零散分布的小斑塊綠色空間和道路、河道兩旁的線性綠色空間，為正確理解城市環(huán)境演變提供了有力的基礎(chǔ)。
　　(2)利用1990、2002和2013年亞像元尺度綠色空間信息，構(gòu)建了RGB植被比例模型?；赗GB加色原理，通過(guò)豐富的色彩組合對(duì)城市內(nèi)部綠色空間的細(xì)微變化以及區(qū)域綠色空間的變化熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化表達(dá)。結(jié)果顯示，過(guò)去20年，杭州灣地區(qū)主要城市區(qū)域綠色空間格局發(fā)生了劇烈的變化，其中綠色空間的流失主要發(fā)生在建成區(qū)周邊，且2

5、002年后損失更為嚴(yán)重，范圍更廣。城市中心區(qū)域和沿海地區(qū)則表現(xiàn)出了綠色空間恢復(fù)的趨勢(shì)。
　　通過(guò)對(duì)亞像元植被比例進(jìn)行分級(jí)，本文應(yīng)用景觀指數(shù)從數(shù)量、破碎程度、優(yōu)勢(shì)度、聚集度和多樣性等方面對(duì)城市綠色空間的景觀格局在市域范圍、老城區(qū)和城鄉(xiāng)梯度樣帶三個(gè)尺度上進(jìn)行了研究。市域尺度上綠色空間景觀變化反映了城市化對(duì)區(qū)域環(huán)境的影響，總體上經(jīng)歷著以全植被覆蓋等級(jí)綠色空間為主的景觀逐漸退化為無(wú)、低和中植被覆蓋等級(jí)綠色空間景觀的過(guò)程。強(qiáng)烈的人為活動(dòng)干擾

6、，尤其是城市建設(shè)用地的劇烈蔓延和擴(kuò)張，切斷了原有自然景觀在空間上的聯(lián)系，導(dǎo)致了區(qū)域綠色空間景觀趨向于破碎化、散布化和無(wú)序化。與市域總體變化趨勢(shì)不同，老城區(qū)綠色空間景觀改善顯著。尤其是2002年以后，零散分布的小斑塊綠色空間的增加導(dǎo)致了低覆蓋和中覆蓋等級(jí)綠色空間的增加，逐漸形成網(wǎng)絡(luò)的城市綠色空間景觀將原來(lái)大片存在的非透水面分割成較小的斑塊，綠色空間景觀多樣性增強(qiáng)。老城區(qū)的綠色空間景觀格局變化特征反映出了城市發(fā)展和綠化政策對(duì)城市核心區(qū)域環(huán)境

7、的影響。尤其是第二個(gè)時(shí)期新的綠化政策和創(chuàng)新的綠色空間增長(zhǎng)策略，極大地促進(jìn)了中、低植被覆蓋綠色空間在數(shù)量和空間分布上的增長(zhǎng)，對(duì)改善城市內(nèi)部環(huán)境起到了積極的效果。梯度分析進(jìn)一步揭示了綠色空間景觀格局隨建成區(qū)擴(kuò)張的時(shí)空變化特征。
　　(3)基于人口普查數(shù)據(jù)，采用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)對(duì)2000年和2010年綠色空間和公共公園與人口在街鎮(zhèn)尺度上的空間匹配性進(jìn)行了研究。隨著城市化的推進(jìn)，綠色空間與人口的不匹配性加劇，而公共公園與人口之間不匹配性

8、則顯著減小。在規(guī)模較大的城市，綠色空間的不匹配性超過(guò)公共公園，成為區(qū)域不匹配性的主要問(wèn)題。在城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間，城市組內(nèi)部的綠色空間不匹配性要更為嚴(yán)峻，并且城鄉(xiāng)之間在綠色空間的獲取上差異顯著。相比較而言，公共公園的不匹配性主要來(lái)自鄉(xiāng)鎮(zhèn)組內(nèi)部。由于近年來(lái)公園建設(shè)的進(jìn)展，尤其是社區(qū)公園和農(nóng)村公園的建設(shè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)組內(nèi)部的不匹配性以及城鄉(xiāng)之間的差異均得到改善。
　　綠色空間和公共公園的獲取上，老齡人口內(nèi)部存在更大的差異，而外來(lái)人口內(nèi)部則差異較小，

9、這種差異主要是由于外來(lái)人口和老齡人口的空間集聚特征所致。通過(guò)分別計(jì)算城市組和鄉(xiāng)鎮(zhèn)組不同人口組別的人均綠色空間面積和公共公園面積，清晰地反映出城市居民，尤其是老齡人口，在綠色空間和公共公園獲取上存在巨大的城鄉(xiāng)差異。而外來(lái)人口雖然內(nèi)部差異較小，但其整體相對(duì)于普通居民在公共公園的獲取上處于劣勢(shì)。未來(lái)城市綠色空間規(guī)劃應(yīng)堅(jiān)持以人為本的原則，充分考慮不同群體的需求特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境資源的有效配置及公正分配。
　　快速城市化對(duì)區(qū)域城市綠色空間景觀影

10、響是深遠(yuǎn)而復(fù)雜的?？焖僭鲩L(zhǎng)的人口和繁榮的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)刺激著城市對(duì)土地的需求，對(duì)城市內(nèi)部及周邊綠色空間造成巨大壓力。同時(shí)，環(huán)境保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)和綠化理念的進(jìn)步也可能為城市綠色空間帶來(lái)更加完善的布局和管理。多尺度上研究城市綠色空間對(duì)城市化作用的時(shí)空響應(yīng)機(jī)制，有助于理解城市環(huán)境的現(xiàn)狀及其演變規(guī)律。基于亞像元的綠色空間信息提取以及景觀分析方法，可以獲得傳統(tǒng)分析方法難以提取的時(shí)空演變以及景觀格局信息，為L(zhǎng)andsat等中等分辨率遙感影像在城市景觀生態(tài)研