支票自動處理相關(guān)技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,金融業(yè)對支票自動處理需求不斷增加,本文對支票自動處理過程中的一些預(yù)處理環(huán)節(jié)進行優(yōu)化研究,設(shè)計并實現(xiàn)了一種支票自動處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能對錄入的支票圖像進行傾斜矯正、版面分割、定位框線去除等預(yù)處理,最終利用Microsoft office的MODI識別組件完成信息識別及入庫存儲。主要工作內(nèi)容如下:
　　(1)支票樣張帶有背景底紋,且其掃描輸入過程中還可能發(fā)生一定程度的傾斜,通過分析和對比現(xiàn)有圖像的傾斜校正方法,選用先

2、Canny邊緣檢測再Hough變換的策略對支票圖像進行傾斜檢測與校正。此外,基于經(jīng)典的閾值分割及去噪技術(shù),本文先采用全局二值化再去噪的方法實現(xiàn)了支票背景底紋的去除。
　　(2)支票的大寫金額區(qū)域存在多條紅色定位橫線,小寫金額區(qū)域則存在黑色表格框線,為此,對多種框線去除方法進行分析,采用字符增強再去背景的思路去除大寫金額區(qū)的定位橫線,對小寫金額區(qū)則選用先二值化,再背景分析的切分方法實現(xiàn)表格框線去除和單字符切分。
　　(3)在前