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文檔簡介
1、中國是一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)的發(fā)展狀況對整個中國經(jīng)濟的平穩(wěn)運行具有至關重要的影響。農(nóng)業(yè)科技企業(yè)對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展具有極大的推動作用,農(nóng)業(yè)科技企業(yè)在現(xiàn)代化建設中的地位越來越重要。但農(nóng)業(yè)科技企業(yè)發(fā)展過程中受到很多制約,其中面臨十分突出的問題就是信用風險和融資難的問題。然而我國的信用評級體系發(fā)展不完善,絕大部分農(nóng)業(yè)科技企業(yè)只能通過傳統(tǒng)的評級體系進行評級,在金融市場上融資,農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的特殊性導致傳統(tǒng)的信用評級體系對農(nóng)業(yè)科技企業(yè)信用等級劃分產(chǎn)生
2、偏差,導致信用風險的產(chǎn)生。當農(nóng)業(yè)科技企業(yè)信用風險大量產(chǎn)生時,就可能農(nóng)業(yè)金融系統(tǒng)的癱瘓,對國民經(jīng)濟產(chǎn)生重大沖擊。因此,對農(nóng)業(yè)科技企業(yè)進行有效的信用評級研究顯得十分重要。
本文在廣泛收集資料和大量閱讀的基礎上,系統(tǒng)分析了國內(nèi)外信用評級相關理論和方法的研究現(xiàn)狀,介紹了信用的定義、信用等級的劃分標準及信用評級的必要性,闡述了農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的定義以及對農(nóng)業(yè)科技企業(yè)進行信用評級的必要性,然后對農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的信用風險定義、特點做了簡單介紹。隨
3、后,闡述了農(nóng)業(yè)科技企業(yè)信用等級評價的定義和步驟,接著介紹了信用風險識別的原則、流程和方法,構建了本文應用的評價指標,并詳細解釋了每個指標的含義,同時列出了幾個常用的信用等級評價方法。通過研究現(xiàn)有的信用等級評價方法,本文建立了基于灰色模糊序關系分析法的信用等級評價模型,利用序關系分析法求取指標權重,最后利用灰色綜合評價和模糊綜合評價方法計算信用評級值。之后將建立的信用等級評級評價模型與實際案例相結合,取得了預期效果。本文最后提出了農(nóng)業(yè)科技
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