礦井頂板涌（突）水危險性預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、論文題目：礦井頂板涌（突）水危險性預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)專業(yè)：計算機軟件與理論碩士生：楊雅輝(簽名)指導(dǎo)教師：羅曉霞(簽名)摘要煤礦頂板涌(突)水所造成的淹井或礦難，嚴(yán)重威脅著煤礦的正常開采和礦工的生命安全。為了降低礦井開采過程中潛在的危險性，減少由于煤礦涌(突)水所造成的損失，研究有效的礦井頂板涌(突)水危險性預(yù)測方法和系統(tǒng)，對指導(dǎo)煤礦的安全開采具有重要的現(xiàn)實意義。本文針對煤礦開采時頂板可能發(fā)生涌(突)水災(zāi)害的問題，在收集和分析研究區(qū)域內(nèi)

2、水文地質(zhì)資料的基礎(chǔ)上，確定造成頂板涌(突)水災(zāi)害的主要因素。對礦井頂板涌(突)水災(zāi)害預(yù)測涉及到的各類數(shù)據(jù)進行分類組織和管理。根據(jù)溝道洪水流量、導(dǎo)水裂隙帶高度和采空區(qū)涌水速度等單因素計算模型對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論選取基于層次分析的模糊綜合評判法用于礦井頂板涌(突)水危險性預(yù)測。建立頂板涌(突)水災(zāi)害的評語集；運用層次分析法計算評語集中四個主要影響因素的權(quán)重；建立各因素的隸屬度或隸屬函數(shù)，采用半梯形的隸屬函數(shù)分段表示導(dǎo)水裂隙

3、帶的發(fā)育程度，對于其他定性因素，使用專家經(jīng)驗法進行量化。為了便于識別煤層頂板涌(突)水危險性大小，將煤層頂板涌(突)水危險性由大到小劃分為危險性大、危險性較大、危險性中等和危險性小四個級別，每一級別都對應(yīng)著一個固定的顏色值。最后，結(jié)合疊加分析技術(shù)做單因素專題圖的復(fù)合疊加生成綜合預(yù)測分區(qū)圖，根據(jù)頂板涌(突)水危險性分級標(biāo)準(zhǔn)，確定各分區(qū)危險性大小。本文基于MapGIS6.7二次開發(fā)平臺，采用VisualC6.0開發(fā)工具、選用SQLSERVE

4、R2008數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，設(shè)計和實現(xiàn)礦井頂板涌(突)水危險性預(yù)測系統(tǒng)，并應(yīng)用陜北某礦井的31號煤驗證了本文所提出的的礦井頂板涌(突)水危險性預(yù)測方法的可行性與系統(tǒng)的實用性。關(guān)鍵詞:頂板涌(突)水；危險性預(yù)測；MAPGIS6.7；VC6.0研究類型:應(yīng)用研究Subject:ResearchImplementationofMineRoofWaterInrushPredictionMethodSpecialty:ComputerSoftwar

5、e&TheyName:YangYahui(Signature)Instruct:LuoXiaoxia(Signature)ABSTRACTCoalminingcaneasilycauseroofwaterinrushwhichthreatensthesafetyoftheproductionofthemines.Indertoreducethelosscausedbycoalminewaterburstinglowertheaccide

6、ntriskfcoalminingenterprisessoitisverymeaningfultoresearchthepredictionmethodsystemofmineroofwaterinrush.Ftheproblemofmineroofwaterinrushofshallowseaminthispapertheauthdeterminedthefactsofmineroofwaterinrushbasedonthedet

7、ailedanalysisongeologicalrepts.ganizedmanagedvariousdatawhichrelatedtomineroofwaterinrush.Accdingtothemodelsofsegmentedchannelfloodflowcracksecuritypartitiontheaquiferofminedoutareacompletethedatapreprocessing.Combiningw

8、iththetheyoffuzzymathematicsAHPtopredictmineroofwaterinrush.BuildingthesetsofevaluatingmineroofwaterdisasterusingtheAHPtocomputetheweightoffourmajfactswhichexaistinthesetsestablishingthemembershipdegreefunctionofeachfact

9、s.Fthequalitativefactstakingthemethodofexpertexperiencebutfquantitativefactstakingsubsectionfunctiontoexpress.Indertoidentifythecriticalityofmineroofwaterinrushinthispapertheauthdividedtheriskintofourlevelsfollowedbymost

10、greatermediumminimum.eachlevelcrespondstoafixedcolvalue.Thenusingthetechnologyofoverlaytocompositallinfmationtogetheratlastaccdingtopredictionstardstoevaluatethedangerousofeachpartition.AtlastbasedonMAPGS6.7platfmtakethe