一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)生成工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。在項(xiàng)目的測(cè)試中,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)程序需要的數(shù)據(jù),是實(shí)現(xiàn)程序功能的數(shù)據(jù)源。在自動(dòng)化測(cè)試過(guò)程中,往往需要準(zhǔn)備測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù),需要對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,例如插入、查找、刪除、更新等操作。如果是大型項(xiàng)目,數(shù)據(jù)庫(kù)還涉及到分庫(kù)分表。如果進(jìn)行性能測(cè)試,需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入或者導(dǎo)出大量數(shù)據(jù)。目前測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)和自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)交互的方式有SQL生成測(cè)試環(huán)境、程序硬編碼、反向查詢測(cè)試數(shù)據(jù)生成等方法,SQL生成測(cè)試環(huán)

2、境是半自動(dòng)的,而且不易擴(kuò)展和復(fù)用。程序硬編碼比較繁瑣,移植性差。反向查詢測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法沒(méi)有提供足夠強(qiáng)大的API給測(cè)試人員使用,也沒(méi)有考慮到分庫(kù)分表分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的存在,也不可能實(shí)現(xiàn)批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)的功能,而且只是針對(duì)數(shù)據(jù)的生成。
　　針對(duì)目前測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化測(cè)試工具存在的問(wèn)題,面對(duì)以上需求,設(shè)計(jì)和研發(fā)了一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化測(cè)試工具,該工具是測(cè)試腳本驅(qū)動(dòng)的,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)插入、刪除、查找、更新等操作,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)分庫(kù)

3、分表,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的批量導(dǎo)入導(dǎo)出,基于性能和效率的考慮,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)話池,而且該工具提供了強(qiáng)大而豐富的API。這些特性都使得該自動(dòng)化測(cè)試工具功能更完善、性能更穩(wěn)定、執(zhí)行速度更快。結(jié)合ORM和python面向?qū)ο蟮奶匦?工具采用了面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)思路和方法,使用起來(lái)更加簡(jiǎn)單、方便,具有很好的用戶體驗(yàn)。
　　通過(guò)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和驗(yàn)證分析,該工具在數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化連接時(shí),通過(guò)會(huì)話池實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的高效訪問(wèn)。在插入、刪除、查找數(shù)據(jù)時(shí),能自