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1、本文研究中醫(yī)脈象的聚類方法。首先,預(yù)處理采集得到脈博圖象,提取一個(gè)周期的脈象來(lái)表達(dá)整個(gè)脈博圖象,并提出基于特征點(diǎn)和稀疏編碼的脈象特征提取方法。然后,通過(guò)觀察主成分分析的可視化結(jié)果,估計(jì)出最小聚類數(shù),并合理設(shè)置最大聚類數(shù)。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用K-均值、K-中心、高斯混合模型、譜聚類、核K-均值和自組織映射等六個(gè)聚類算法產(chǎn)生多個(gè)候選聚類解,并設(shè)定Calinski-Harabasz, C-Index, Dunn’s, Davies-Bouldin
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