2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,計算機(jī)技術(shù)越來越多的應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)逐步進(jìn)入了數(shù)字化、信息化的時代。醫(yī)學(xué)病歷報告系統(tǒng)是當(dāng)前醫(yī)院數(shù)字化、信息化的重要項目之一。
  病歷報告系統(tǒng)作為醫(yī)院信息系統(tǒng)中的核心業(yè)務(wù)管理與醫(yī)療信息決策系統(tǒng)的基礎(chǔ),越來越受到重視。當(dāng)前醫(yī)院使用的病歷報告系統(tǒng),存在大量的非結(jié)構(gòu)化信息不能被作為檢索的條件,可進(jìn)行檢索條件的信息量少,不能實現(xiàn)病歷報告內(nèi)容的全文檢索。同時存在因筆誤或者書寫不規(guī)范而帶來的醫(yī)患糾紛、信息共享障

2、礙等問題。
  本文結(jié)合國內(nèi)外對醫(yī)學(xué)病歷報告系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r,分析了當(dāng)前醫(yī)學(xué)報告系統(tǒng)存在的問題,提出并實現(xiàn)了基于 Clucene搜索技術(shù)、臨床結(jié)構(gòu)化文檔標(biāo)準(zhǔn)CDA(Clinical Document Architecture),以關(guān)鍵詞檢索技術(shù)為基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)智能報告系統(tǒng)。
  基于Clucene搜索引擎架構(gòu),解決了Clucene分詞器不能對中文分詞的技術(shù)問題,改進(jìn)中文分詞詞典算法,通過TinyXml技術(shù)對XML格式病歷文件創(chuàng)建索

3、引,優(yōu)化索引信息存儲規(guī)則和檢索結(jié)果顯示排序算法。實現(xiàn)了基于Clucene的智能全文檢索。與傳統(tǒng)的病歷報告檢索系統(tǒng)相比該系統(tǒng)在病歷報告檢索的效率與精度上有了很大提升與改進(jìn)。
  結(jié)合Clucene技術(shù)與醫(yī)院主任專家聯(lián)合建立醫(yī)學(xué)癥狀規(guī)則庫,癥狀規(guī)則由核心關(guān)鍵詞與輔助定位關(guān)鍵詞組成。核心關(guān)鍵詞由主任專家劃取,輔助定位關(guān)鍵詞采用Clucene技術(shù)對病歷報告分析獲取。通過癥狀規(guī)則病歷報告書寫的內(nèi)容進(jìn)行實時監(jiān)控,實現(xiàn)智能輔助決策支持。可以提高

4、醫(yī)生臨床報告書寫速度,降低了報告錄入差錯率,減少因此導(dǎo)致臨床醫(yī)療事故的發(fā)生,同時并規(guī)范了醫(yī)生報告書寫的習(xí)慣。
  與現(xiàn)有的電子病歷系統(tǒng)EMR(Electronic Medical Record System)和醫(yī)學(xué)影像傳輸與存儲系統(tǒng)PACS(Picture Archiving and Communication System)進(jìn)行集成,在集成過程中解決了病歷報告數(shù)據(jù)信息的更新,功能接口跨平臺調(diào)用,跨平臺的數(shù)據(jù)信息通信等問題。

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