面向水質(zhì)監(jiān)測(cè)的魚群行為建模及異常檢測(cè)方法研究.pdf

1、生物水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)利用水生生物對(duì)其水體環(huán)境變化而產(chǎn)生的生理及行為變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)水體環(huán)境質(zhì)量惡化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和突發(fā)污染事件的報(bào)警。該技術(shù)能更直觀地反映多種污染物在自然條件下對(duì)魚類行為的產(chǎn)生影響及危害程度，是水體質(zhì)量環(huán)境監(jiān)測(cè)的重要技術(shù)之一。因此，如何提取有效的魚類行為特征，并確定該行為與水體質(zhì)量變化兩者之間的關(guān)系，是實(shí)現(xiàn)生物水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)方法研究中的關(guān)鍵重要問題。
　　本文以魚類群體作為水體環(huán)境的指示生物，并結(jié)合生物毒性實(shí)驗(yàn)，通過分析水體質(zhì)量

2、變化對(duì)魚類群體行為產(chǎn)生的影響，構(gòu)建了正常水質(zhì)下魚群行為的計(jì)算模型，并完成了一個(gè)基于魚群群聚行為的水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　1.研究了基于圖論和均勻性測(cè)度的魚群目標(biāo)分割方法。基于圖論的彩色圖像分割方法實(shí)現(xiàn)了魚群目標(biāo)的分割，以均勻性測(cè)度作為圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合拉普拉斯算子求得最佳的分割效果。該方法改善了邊緣和紋理的效果，并提高了魚類分割的性能。
　　2.研究了魚群群聚性行為特征的建模。在魚群目標(biāo)分割結(jié)果的基礎(chǔ)上，建